多模态磁共振脑肿瘤图像自动分割算法研究

何承恩; 徐慧君; 王忠; 马丽萍

doi:doi:10.3788/AOS202040.0610001

光学学报, 2020, 40 (6): 0610001, 网络出版: 2020-03-06

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Automatic Segmentation Algorithm for Multimodal Magnetic Resonance-Based Brain Tumor Images

何承恩 ^*徐慧君 ^**王忠 ^***马丽萍

作者单位

四川大学电气工程学院, 四川成都 610065

引用该论文

何承恩, 徐慧君, 王忠, 马丽萍. 多模态磁共振脑肿瘤图像自动分割算法研究[J]. 光学学报, 2020, 40(6): 0610001.

Cheng'en He, Huijun Xu, Zhong Wang, Liping Ma. Automatic Segmentation Algorithm for Multimodal Magnetic Resonance-Based Brain Tumor Images[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(6): 0610001.

引用列表

1、基于改进剪枝算法的入针点位置决策激光与光电子学进展, 2022, 59 (24): 2415001

2、自适应特征重组再校准的肝脏血管分割算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (18): 1817003

3、基于改进的U-Net神经网络的稀疏视角光声图像质量增强方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (6): 0617022

4、基于改进HED网络模型的破碎矿石图像分割方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (2): 0210020

5、 U-Net模型改进及其在医学图像分割上的研究综述激光与光电子学进展, 2022, 59 (2): 0200005

6、一种基于U-NET多景深图片目标物定位自动聚焦算法强激光与粒子束, 2022, 34 (12): 129001

7、基于卷积神经网络的脑肿瘤分割的研究进展激光与光电子学进展, 2021, 58 (24): 2400003

8、高倍率大视场细胞内镜成像系统研究光学学报, 2021, 41 (17): 1717001

9、二值条纹投影伪装物体检测技术光学学报, 2021, 41 (16): 1612005

10、一种改进阈值分割算法在镜片缺陷检测中的应用激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1610007

11、基于特征融合的肝脏肿瘤自动分割方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1417001

12、基于改进U-Net的磁共振成像脑肿瘤图像分割激光与光电子学进展, 2021, 58 (4): 0410022

13、一种改进的三维双路径脑肿瘤图像分割网络光学学报, 2021, 41 (3): 0310002

何承恩, 徐慧君, 王忠, 马丽萍. 多模态磁共振脑肿瘤图像自动分割算法研究[J]. 光学学报, 2020, 40(6): 0610001. Cheng'en He, Huijun Xu, Zhong Wang, Liping Ma. Automatic Segmentation Algorithm for Multimodal Magnetic Resonance-Based Brain Tumor Images[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(6): 0610001.

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