激光与光电子学进展, 2020, 57 (1): 010603, 网络出版: 2020-01-03
基于改进蚁群算法的自适应云资源调度模型研究 
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Adaptive Cloud Resource Scheduling Model Based on Improved Ant Colony Algorithm
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP57.010603 |
| 中图分类号: | TP393 |
| 栏目: | 光纤光学与光通信 |
| 项目基金: | 2018年教育部第二批产学协作育人项目立项项目、成都市哲学社会科学研究基地成都市交通+旅游大数据应用技术研究基地项目（2019001,2018022） |
| 收稿日期: | 2019-05-14 |
| 修改稿日期: | 2019-06-21 |
| 网络出版日期: | 2020-01-03 |
| 通讯作者: | 聂清彬 (3398108124@qq.com) |
| 备注: | -- |
聂清彬, 潘峰, 吴嘉诚, 曹耀钦. 基于改进蚁群算法的自适应云资源调度模型研究[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(1): 010603. Qingbin Nie, Feng Pan, Jiacheng Wu, Yaoqin Cao. Adaptive Cloud Resource Scheduling Model Based on Improved Ant Colony Algorithm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(1): 010603.
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