基于改进蚁群算法的自适应云资源调度模型研究

聂清彬; 潘峰; 吴嘉诚; 曹耀钦

doi:doi:10.3788/LOP57.010603

激光与光电子学进展, 2020, 57 (1): 010603, 网络出版: 2020-01-03

基于改进蚁群算法的自适应云资源调度模型研究下载： 1129次

Adaptive Cloud Resource Scheduling Model Based on Improved Ant Colony Algorithm

聂清彬 ^1,*潘峰 ¹吴嘉诚 ¹曹耀钦 ²

作者单位

¹ 西南交通大学希望学院, 四川成都 610400

² 重庆工程学院, 重庆 400065

补充材料

聂清彬, 潘峰, 吴嘉诚, 曹耀钦. 基于改进蚁群算法的自适应云资源调度模型研究[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(1): 010603. Qingbin Nie, Feng Pan, Jiacheng Wu, Yaoqin Cao. Adaptive Cloud Resource Scheduling Model Based on Improved Ant Colony Algorithm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(1): 010603.