激光与光电子学进展, 2021, 58 (3): 0330001, 网络出版: 2021-03-12  

基于混合机器学习法的太赫兹波鉴别草种的研究 下载: 589次

Identification of a Grass Species Using a Terahertz Wave Based on Hybrid Machine Learning Method
作者单位
1 中国石油大学(北京)理学院,北京 102249
2 内蒙古自治区草原工作站,内蒙古 呼和浩特 010020
图 & 表

图 1. THz-TDS系统示意图

Fig. 1. Schematic of THz-TDS system

下载图片 查看原文

图 2. 5种牧草沙打旺样品的太赫兹时域、频域光谱图。(a)时域光谱图;(b)频域光谱图

Fig. 2. Terahertz time and frequency domain spectral waveforms of five Astragalus adsurgens Pall. seeds. (a) Terahertz time domain spectral waveforms; (b) terahertz frequency domain spectral waveforms

下载图片 查看原文

图 3. 5种牧草沙打旺样品的吸收系数图谱

Fig. 3. Absorption coefficient spectra of five Astragalus adsurgens Pall. seeds

下载图片 查看原文

图 4. 5种牧草沙打旺样品的平均吸收系数和标准差

Fig. 4. Average absorption coefficient and standard deviation of five Astragalus adsurgens Pall. seeds

下载图片 查看原文

图 5. 5种牧草沙打旺样品的折射率谱图

Fig. 5. Refractive index spectra of five Astragalus adsurgens Pall. seeds

下载图片 查看原文

表 15种牧草沙打旺种子的相关信息

Table1. Relevant information of five samples of Astragalus adsurgens Pall. seeds

NumberNamePlace of originYear
Sample 1Sha Da Wang 1Helin2010
Sample 2Sha Da Wang 2Helin2012
Sample 3Sha Da Wang 3HelinBefore 2010
Sample 4Sha Da Wang 4Helin2016
Sample 5Sha Da Wang 5Helin2016

查看原文

表 2随机森林模型的分类结果

Table2. Classification results of RF model

No.Classification accuracy of all kinds of samples/%Classification accuracy of five samples/%
Sample 1Sample 2Sample 3Sample 4Sample 5
Average classification accuracy/%81.6085.0086.1081.9090.9085.00
17510086678683.30
28089868010086.70
39160100866783.30
460100100678683.30
580676710010083.30
675100898010086.70
7100631001008086.70
880100787110083.30
97585758810086.70
101008380809086.70

查看原文

表 3主成分特征向量

Table3. Eigenvector of principle component

ComponentEigenvector
EigenvalueVariance contribution rate/%Cumulative variance contribution rate/%
184.2995.7995.79
23.2143.65099.44
30.21250.240099.68

查看原文

表 4PCA-RF 模型的分类结果

Table4. Classification results of PCA-RF model

No.Classification accuracy of all kinds of samples/%Classification accuracy of five samples/%
Sample 1Sample 2Sample 3Sample 4Sample 5
Average classification accuracy/%94.2092.1088.3097.0091.4091.20
1801001009010093.30
210083898010090.00
3100837510010093.30
410080831007590.00
5100100801007190.00
6861008310010093.30
7867510010010090.00
89010010010010096.70
9100100871008890.00
10100100861008093.30

查看原文

王芳, 张春红, 赵景峰, 哈斯巴特尔, 张玉. 基于混合机器学习法的太赫兹波鉴别草种的研究[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(3): 0330001. Wang Fang, Zhang Chunhong, Zhao Jingfeng, Ha Sibateer, Zhang Yu. Identification of a Grass Species Using a Terahertz Wave Based on Hybrid Machine Learning Method[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(3): 0330001.

引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!