基于多尺度注意力机制的多分支行人重识别算法

李聪; 蒋敏; 孔军

doi:doi:10.3788/LOP57.201001

激光与光电子学进展, 2020, 57 (20): 201001, 网络出版: 2020-10-13

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Multi-Branch Person Re-Identification Based on Multi-Scale Attention

李聪蒋敏 ^*孔军

作者单位

江南大学物联网工程学院江苏省模式识别与计算智能工程实验室, 江苏无锡 214122

引用该论文

李聪, 蒋敏, 孔军. 基于多尺度注意力机制的多分支行人重识别算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(20): 201001.

Cong Li, Min Jiang, Jun Kong. Multi-Branch Person Re-Identification Based on Multi-Scale Attention[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(20): 201001.

引用列表

1、基于姿态估计与特征相似度的行人重识别算法激光与光电子学进展, 2023, 60 (6): 0610001

2、基于多尺度融合和投影匹配约束的跨模态哈希方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (24): 2410006

3、多粒度跨模态行人重识别算法研究激光与光电子学进展, 2022, 59 (22): 2220001

4、基于多尺度批量特征丢弃网络的行人重识别研究激光与光电子学进展, 2022, 59 (12): 1215009

5、基于多尺度前馈结构的单幅图像去雨算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (12): 1215001

6、基于互预测学习的细粒度跨模态行人重识别激光与光电子学进展, 2022, 59 (10): 1010010

7、融合注意力机制的多损失联合跨模态行人重识别方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (8): 0810010

李聪, 蒋敏, 孔军. 基于多尺度注意力机制的多分支行人重识别算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(20): 201001. Cong Li, Min Jiang, Jun Kong. Multi-Branch Person Re-Identification Based on Multi-Scale Attention[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(20): 201001.

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