激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101001, 网络出版: 2020-05-08   

基于FCN的无人机可见光影像树种分类 下载: 1222次

Tree Species Identification Based on FCN Using the Visible Images Obtained from an Unmanned Aerial Vehicle
戴鹏钦 1,2,3,*丁丽霞 1,2,3,**刘丽娟 1,2,3董落凡 1,2,3黄依婷 3
作者单位
1 省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 浙江 杭州 311300
2 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 浙江 杭州 311300
3 浙江农林大学环境与资源学院, 浙江 杭州 311300
引用该论文

戴鹏钦, 丁丽霞, 刘丽娟, 董落凡, 黄依婷. 基于FCN的无人机可见光影像树种分类[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(10): 101001.

Pengqin Dai, Lixia Ding, Lijuan Liu, Luofan Dong, Yiting Huang. Tree Species Identification Based on FCN Using the Visible Images Obtained from an Unmanned Aerial Vehicle[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(10): 101001.

引用列表
1、 融合注意力和残差网络的无人机影像树种识别激光与光电子学进展, 2023, 60 (2): 0210004
3、 基于多任务监督学习的实时室内布局估计方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1410023
4、 基于离散余弦变换的无人机耀斑图像恢复算法光学学报, 2020, 40 (19): 1928001

戴鹏钦, 丁丽霞, 刘丽娟, 董落凡, 黄依婷. 基于FCN的无人机可见光影像树种分类[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(10): 101001. Pengqin Dai, Lixia Ding, Lijuan Liu, Luofan Dong, Yiting Huang. Tree Species Identification Based on FCN Using the Visible Images Obtained from an Unmanned Aerial Vehicle[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(10): 101001.

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