光学学报, 2018, 38 (11): 1111004, 网络出版: 2019-05-09   

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Retinal Vessel Image Segmentation Based on Improved Convolutional Neural Network
作者单位
武汉大学电子信息学院, 湖北 武汉 430072
引用该论文

吴晨玥, 易本顺, 章云港, 黄松, 冯雨. 基于改进卷积神经网络的视网膜血管图像分割[J]. 光学学报, 2018, 38(11): 1111004.

Chenyue Wu, Benshun Yi, Yungang Zhang, Song Huang, Yu Feng. Retinal Vessel Image Segmentation Based on Improved Convolutional Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(11): 1111004.

引用列表
1、 基于RAU-net的视网膜血管图像分割红外技术, 2021, 43 (12): 1222
2、 多尺度注意力解析网络的视网膜血管分割方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2017001
4、 基于FDMU-net的早产儿视网膜图像血管分割激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1417003
5、 基于深度学习的糖尿病视网膜病变诊断方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241701
6、 基于深度学习特征融合的视网膜图像分类激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241025
7、 基于残差块和注意力机制的细胞图像分割方法光学学报, 2020, 40 (17): 1710001
8、 基于改进U-Net视网膜血管图像分割算法光学学报, 2020, 40 (10): 1010001
9、 基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血管分割激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081023
10、 基于双流网络的视网膜血管分割方法光学学报, 2020, 40 (4): 0410002
11、 基于注意力机制的遥感图像分割模型激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041015
12、 C-3D可变形卷积神经网络模型的肺结节检测激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041013
13、 基于膨胀卷积平滑及轻型上采样的实时语义分割激光与光电子学进展, 2020, 57 (2): 21017
14、 基于YOLO v3的机场场面飞机检测方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (19): 191003
15、 基于Frangi滤波器和Otsu视网膜血管分割激光与光电子学进展, 2019, 56 (18): 181004
16、 自适应尺度信息的U型视网膜血管分割算法光学学报, 2019, 39 (8): 0810004
17、 复杂背景下目标三维重构的图像预处理方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (13): 131008
18、 高速铁路场景的分割与识别算法光学学报, 2019, 39 (6): 0610004
19、 基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 091003

吴晨玥, 易本顺, 章云港, 黄松, 冯雨. 基于改进卷积神经网络的视网膜血管图像分割[J]. 光学学报, 2018, 38(11): 1111004. Chenyue Wu, Benshun Yi, Yungang Zhang, Song Huang, Yu Feng. Retinal Vessel Image Segmentation Based on Improved Convolutional Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(11): 1111004.

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