激光与光电子学进展, 2018, 55 (1): 012803, 网络出版: 2018-09-10   

基于建筑物激光点云边缘线自动提取提高DSM精度 下载: 1010次

Digital Surface Model Accuracy Improvement Based on Edge Line Automatic Extraction of Building Laser Point Cloud
作者单位
1 山东理工大学机械工程学院, 山东 淄博 255049
2 新泽西理工大学交通工程系, 新泽西州 纽瓦克 07102
引用该论文

苗松, 王建军, 李云龙, 范媛媛. 基于建筑物激光点云边缘线自动提取提高DSM精度[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 012803.

Miao Song, Wang Jianjun, Li Yunlong, Fan Yuanyuan. Digital Surface Model Accuracy Improvement Based on Edge Line Automatic Extraction of Building Laser Point Cloud[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 012803.

引用列表
1、 基于线扫描数据的复杂环境下的河岸线提取中国激光, 2023, 50 (23): 2309001
2、 视觉导航中垄行多尺度分割算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081017
3、 基于3D特征点的激光雷达与立体视觉配准方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (3): 030102

苗松, 王建军, 李云龙, 范媛媛. 基于建筑物激光点云边缘线自动提取提高DSM精度[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 012803. Miao Song, Wang Jianjun, Li Yunlong, Fan Yuanyuan. Digital Surface Model Accuracy Improvement Based on Edge Line Automatic Extraction of Building Laser Point Cloud[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 012803.

本文已被 3 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!