光谱学与光谱分析, 2012, 32 (12): 3208, 网络出版: 2013-01-14
变量筛选方法结合局部线性嵌入理论用于近红外光谱定量模型优化
Variable Selection Methods Combined with Local Linear Embedding Theory Used for Optimization of Near Infrared Spectral Quantitative Models
近红外光谱 蒙特卡罗无信息变量消除 连续投影算法 局部线性嵌入 Near infrared spectroscopy (NIRS) Monte carlo uninformation variable elimination (MC Successive projections algorithm (SPA) Local linear embedding (LLE)
知识挖掘
相关论文
2023年
2023年
2022年
2020年
2016年
2014年
2013年
2010年
2009年
2009年
本文相似领域研究进展，
知识服务
本文主要研究领域论文发表情况：
771篇
62篇
19篇
本文研究领域论文发表情况（统计图）：
郝勇, 孙旭东, 杨强. 变量筛选方法结合局部线性嵌入理论用于近红外光谱定量模型优化[J]. 光谱学与光谱分析, 2012, 32(12): 3208. HAO Yong, SUN Xu-dong, YANG Qiang. Variable Selection Methods Combined with Local Linear Embedding Theory Used for Optimization of Near Infrared Spectral Quantitative Models[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2012, 32(12): 3208.
PDF全文
