典型卫星表面材料可见光偏振特性分析 下载: 951次
1 引言
由于目标的偏振特性反映了材料的本征特性,不同材质目标的偏振特性的差异可以为目标识别提供重要信息。为了达到探测和识别空间目标的目的,偏振探测作为新技术也已被应用到地基光学观测系统中[1]。通过分析不同形状卫星的光学偏振观测结果,国外相关科研人员发现偏振观测可以测试在轨目标状态,判断目标材料和空间环境对目标光学特性的影响。铝质材料和太阳能板表面的卫星偏振特性与理论计算结果的不同,表明卫星在太空运行过程中材料确实发生了变化[2]。因此,卫星目标的偏振特性在目标光学探测中能发挥其独特的作用。
国内也有关于典型卫星可见光偏振特性的研究。中国科学院安徽光学精密机械研究所的李雅男等[3]研制了一种空间目标光谱偏振探测实验装置,并对空间目标光谱偏振特性进行了测量和仿真分析,结果表明:空间目标的偏振特性与太阳能电池板的偏振特性接近,为基于偏振探测的太阳能电池板的姿态确定提供了可能。通常,目标表面的可见光偏振特性研究主要基于偏振探测实验及分析,基础材质的可见光偏振特性研究较少。为了研究典型卫星表面材料可见光偏振特性的差异,为典型卫星目标探测提供新特征和新方法,本文对几种常用的卫星目标包覆材料的可见光偏振特性进行了仿真分析。
首先通过测试典型卫星表面材料的可见光偏振双向反射分布函数(BRDF),分析研究了典型卫星表面材料的可见光偏振散射特性;其次,基于偏振BRDF建立了典型卫星表面材质的可见光散射偏振特性模型,结合实测数据完成了典型卫星表面材质的可见光偏振特性模型仿真数据的分析验证。研究结果表明:在镜面反射时,卫星主体包覆材质表面的可见光线偏振度为最小值,可见光偏振角为最大值,而其他材质表面的可见光反射偏振特性则没有这样的规律性。也就是说,利用典型卫星表面材质的镜面反射偏振特性可以提高卫星目标探测识别的有效性。
2 典型卫星表面材料可见光偏振双向反射分布特性测试
典型卫星表面常用的组成材料有金色聚酰亚胺薄膜(涂金F46)、银色聚酰亚胺薄膜(涂银F46)、铝板、太阳能电池板、白漆天线以及背板等。对三种典型卫星主体包覆材料(金色聚酰亚胺薄膜、银色聚酰亚胺薄膜及主体背面黑色背板材料)进行初步测试分析。卫星主体的包覆材料被太阳光照射,表现出不同的反射分布特性,被测材料如
图 1. 典型卫星主体表面包覆材料。(a)金色聚酰亚胺薄膜; (b)银色聚酰亚胺薄膜; (c)黑色背板
Fig. 1. Main body surface materials of typical satellite. (a) Gold polyimide film; (b) silver polyimide film; (c) black back plate
2.1 偏振双向反射分布函数测试系统
可见光偏振双向反射分布函数测试系统主要通过改造BRDF测量平台来实现测试,BRDF测量平台是主要用于对样本材质进行不同角度测量的多角度偏振测量平台(Northeast Normal University Laboratory Goniospectrometer System)[4-5]。测量平台包括入射光源、入射角框架、探测角测量系统、方位角测量系统和载物台,其中测量实验用到的是探测角测量系统、方位角测量系统和载物台。探测器为ASD可见/近红外光谱仪,探测器测量波长范围为350~2500 nm。主要通过光谱仪光纤前端的偏振片(汤普森棱镜)实现对偏振双向反射分布函数的测试,偏振片的有效探测波长范围为350~2300 nm。测量时,将被测样品放置在载物台上,通过调整载物台使样品达到与测量标准面相同高度。电机驱动控制系统连接探测角支架和水平方位角测量系统,可自由调节角度和方位,实现多角度、多方位测量。
2.2 典型卫星表面材料可见光反射特性分析
在测试典型卫星表面材料反射及偏振反射特性过程中,考虑前向与后向球面测试对称性,测试主要集中在入射主平面的前向散射方向,在入射角分别为30°、40°、50°和60°时对三种目标材质进行双向反射分布函数测量,探测角度为0°~60°,间隔为10°。
图 2. 不同材质在入射角度为30°时的反射分布特性。(a)黑色背板; (b)金色聚酰亚胺薄膜; (c)银色聚酰亚胺薄膜
Fig. 2. Reflection distribution characteristics of different materials at incidence angle of 30°. (a) Black back plate; (b) gold polyimide film; (c) silver polyimide film
研究结果表明:黑色背板材质由于表面粗糙度均匀,表面反射特性随探测角度增加而更加明显;金色、银色聚酰亚胺薄膜由于表面平整,镜面反射较强。
图 3. 不同材质在入射角为40°时的反射分布特性。(a)黑色背板; (b)金色聚酰亚胺薄膜; (c)银色聚酰亚胺薄膜
Fig. 3. Reflection distribution characteristics of different materials at incidence angle of 40°. (a) Black back plate; (b) gold polyimide film; (c) silver polyimide film
3 卫星主体表面材料可见光偏振反射特性模型研究
目标的可见光偏振特性主要为反射偏振特性,对于自然表面和人工目标,反射辐射的偏振特性取决于目标表面的固有属性,如结构特征、粗糙度、观察角及辐照度等。目前,目标可见光偏振反射特性研究主要包括基于实验数据的分析及对可见光偏振反射传输模型仿真分析。典型卫星主体表面包覆材料表面镜向反射较强,通过查阅参考文献[ 6-9]可知:根据微面元理论建立的偏振双向反射分布模型可以很好地反演光学参量和粗糙度参量,首先通过基于微面元理论的偏振双向反射分布函数建立目标表面的可见光偏振反射传输模型,然后再通过模型仿真分析典型卫星表面材料的可见光反射光谱偏振特性,进而分析讨论目标材质表面的反射偏振特性与表面折射率、入射角、反射角及粗糙度等因素之间的关系,并对可见光反射偏振传输模型有效性进行验证分析,研究成果对偏振成像技术的深入研究具有理论指导意义。
3.1 基于微面元理论的可见光偏振反射传输模型
假设入射到偏振器件前的Stokes矢量记为
式中,
因为典型卫星主体包覆材料镜面反射较强,故所用的BRDF为Torrance-Sparrow(T-S)函数模型,该模型是基于镜面反射的微面元理论提出的,用高斯分布作为微面元的概率分布函数。表征微面元理论的T-S函数的BRDF表达式为[12]
式中:
BRDF的偏振化是通过将标量的BRDF模型与4×4的菲涅耳反射Muller矩阵作用获得的,具体的求解过程可参见文献[
13]。基于偏振BRDF的表达式以及方向半球反射率(DHR)的定义[13]可以计算得出反射的Stokes矢量
由此可知,可见光偏振反射传输模型的Stokes矢量
式中,
式中:
式中,
由(6)式及偏振度、偏振角的定义推导出的基于微面元理论的可见光偏振反射传输模型的偏振度及偏振角计算表达式分别为
3.2 卫星主体表面材料可见光偏振反射比分布特性分析
在测量目标的反射特性时,通常遵循反射系数 (又称作反射率因子)的定义。反射系数是目标表面的反射辐射通量与在相同入射、探测几何条件下及相同照射条件下理想朗伯反射标准面(对入射辐射无损耗的朗伯面)的反射辐射通量的比值。入射光束几何的变化与反射辐射通量结合就可以表示不同的反射系数。
由双向反射系数的定义和2.1节可见光反射偏振传输模型推导可知:根据目标表面折射率、入射角、反射角及粗糙度等参数可仿真计算得出目标表面的可见光反射偏振传输Stokes分量,如(6)式所示。偏振反射比表示的是目标表面反射过程中产生的偏振信息部分,可见光偏振反射比可表示为
式中,
图 4. 不同目标在入射角为40°的偏振反射比分布特性。(a)黑色背板; (b)金色聚酰亚胺薄膜; (c)银色聚酰亚胺薄膜
Fig. 4. Polarization reflection rate distribution characteristics of different materials at incidence angle of 40°. (a) Black back plate; (b) gold polyimide film; (c) silver polyimide film
与
图 5. 入射角为30°,黑色背板材质偏振反射比分布特性测量值(a)以及模拟值(b)对比图
Fig. 5. Comparison of the measured values (a) and the simulated values (b) of polarization reflection rate distribution characteristics of black back plate material at incidence angle of 30°
图 6. 入射角为30°,金色聚酰亚胺薄膜材质偏振反射比分布特性测量值(a)以及模拟值(b)对比图
Fig. 6. Comparison of the measured values (a) and the simulated values (b) of polarization rate reflection distribution characteristics of gold polyimide film material at incidence angle of 30°
3.3 典型卫星表面材料可见光偏振特性分析
根据偏振度计算公式[(6)式],可以计算得出金色、银色聚酰亚胺薄膜及主体背面黑色背板材料的偏振度分布特性。
图 7. 不同目标在入射角为50°时的偏振度分布特性。(a)黑色背板; (b)金色聚酰亚胺薄膜; (c)银色聚酰亚胺薄膜
Fig. 7. Polarization degree distribution characteristics of different materials at incidence angle of 50°. (a) Black back plate; (b) gold polyimide film; (c) silver polyimide film
图 8. 不同目标在入射角为50°时的偏振角分布特性(以弧度为单位)。(a)黑色背板; (b)金色聚酰亚胺薄膜; (c)银色聚酰亚胺薄膜
Fig. 8. Polarization angle distribution characteristics of different materials at incidence angle of 50° (unit: radian). (a) Black back plate; (b) gold polyimide film; (c) silver polyimide film
同时也对不同材质的偏振角分布特性进行分析计算,结果如
综上可得初步结论:在入射主平面内,卫星表面高反射率材质表面的偏振度在镜面反射会出现较小的值,但是其偏振角却会出现最大值,这不只在本研究中是一个固有特性,也适用于其他高反射率材质。也就是说,结合考虑目标表面的偏振特性更有助于区分卫星表面材质组成及反射率特性。
3.4 基于实测数据的可见光偏振传输模型验证分析
为了验证可见光传输模型的计算准确性,对三种目标材质的可见光偏振度进行了实际测量分析,
表 1. 不同目标的偏振度比较
Table 1. Comparison of polarization degree of different targets
|
4 典型卫星表面材料可见光光谱偏振特性分析
在以往的研究中发现,反射光谱信息与偏振度光谱信息呈反比关系。
5 结论
卫星表面材料可见光偏振探测属较新的研究领域,通过多角度偏振测量系统平台对典型卫星表面材料的高光谱反射偏振信息进行了测量;建立了基于偏振双向反射分布函数的偏振反射模型,并基于实测数据验证分析了模型的计算有效性。得出典型卫星表面材料偏振特性研究的初步结论:
图 9. 不同材质在400~900 nm的反射比及偏振度曲线。(a)反射比光谱曲线; (b)偏振度光谱曲线
Fig. 9. Spectrum curves of reflectance and degree of polarization of different materials in 400-900 nm. (a) Reflectance spectrum curves; (b) degree of polarization spectrum curves
1)不同目标的双向反射分布特性不同,典型卫星主体包覆材质——金色、银色聚酰亚胺薄膜材质具有明显的镜面反射特征,在主平面内,卫星主体的黑色背板材质的反射特性随探测角度的增加而更加明显。
2)不同目标的高光谱偏振度特性与反射比变化趋势相反,即高反射对应低偏振度,低反射对应高偏振度。
3)以可见光全色波段来分析,典型卫星主体表面材料的偏振度与反射分布特性相似,金色和银色聚酰亚胺薄膜材质具有明显的镜面反射特征,但是,高反射率材质在反射过程中垂直于平行偏振分量与
通过对典型卫星常用的三种包覆材料的可见光反射特性进行分析可知:金色、银色聚酰亚胺薄膜材质作为典型卫星主体表面包覆材料,其表面具有明显的镜面反射特征,且在入射角度等于探测角度时,偏振角出现峰值。另,由于偏振度及偏振角可以凸显目标细节信息,卫星表面材质的可见光偏振特性可作为判断典型卫星目标的形状和姿态的新方法。研究成果有利于提取目标轮廓特征,提高目标识别效率,可应用于空间探测及材料特性研究等领域。同时,全色波段覆盖的波段范围宽,获取的能量强,不仅便于偏振探测,而且会增加信噪比,使得探测结果更精确。
目前,关于典型卫星表面材料尚未形成完整的偏振特性数据库或数据集。为了检验典型卫星表面材料偏振特性的稳定性,后续将会继续开展典型卫星表面材料的偏振光谱测试研究,将目标材料表面反射信息与偏振信息结合,提高卫星目标探测的有效性。另外,也将开展典型空间背景的偏振特性分析,通过与典型空间背景的偏振特性进行对比,探寻容易区分卫星目标与空间背景的可探测波段,为偏振成像探测器研发提供科学依据。
[1] Kissell KE. Polarization effects in the observation of artificial satellites[C]∥Proceeding of IAU Colloquium 23: Plants, Stars and Nebulae (Studied with Photopolarimetry), November 15-17, 1972, Tucson. Tucson: University of Arizona Press, 1974: 371- 380.
[2] Stead RP. An investigation of polarization produced by space objects[D]. Dayton: Air Force Institute of Technology, 1967.
[3] 李雅男, 孙晓兵, 毛永娜, 等. 空间目标光谱偏振特性[J]. 红外与激光工程, 2012, 41(1): 205-210.
[4] 孙仲秋. 积雪表面偏振特性及其与积雪性质之间关系研究[D]. 长春: 东北师范大学, 2013: 25- 39.
Sun ZQ. The study of the polarized factors of snow surfaces and its relationship with snow properties[D]. Changchun: Northeast Normal University, 2013: 25- 39.
[5] 张霞. 水的热辐射偏振影响因素及其交互作用[D]. 长春: 东北师范大学, 2014: 15- 20.
ZhangX. Quantitative analysis of influencing factors and interactions of thermal radiation polarization of water[D]. Changchun: Northeast Normal University, 2014: 15- 20.
[6] HessM, PriestR. Comparison of polarization bidirectional reflectance distribution function (BRDF) models[C]∥1999 IEEE Aerospace Conference. Proceedings (Cat. No. 99TH8403), March 7, 1999, Colorado, USA. New York: IEEE, 2002, 4: 95- 102.
[10] Priest RG, Germer T A. Polarimetric BRDF in the microfacet model: theory and measurements[C]∥Proceedings of the 2000 Military Sensing Symposia Specialty Group on Passive Sensors, March 21-23, 2000, Ann Arbor. Infrared Information Analysis Center, 2000, 1: 169- 181.
[11] Gartley MG. Polarimetric modeling of remotely sensed scenes in the thermal infrared[D]. Rochester: Rochester Institute of Technology, 2007: 55- 61.
[12] 马帅, 白廷柱, 曹峰梅, 等. 基于双向反射分布函数模型的红外偏振仿真[J]. 光学学报, 2009, 29(12): 3357-3361.
[13] 陈伟力, 王淑华, 金伟其, 等. 基于偏振微面元理论的红外偏振特性研究[J]. 红外与毫米波学报, 2014, 33(5): 507-514.
Article Outline
陈伟力, 李军伟, 孙仲秋, 王淑华, 王静, 陈艳, 邓蓉. 典型卫星表面材料可见光偏振特性分析[J]. 光学学报, 2018, 38(10): 1026001. Weili Chen, Junwei Li, Zhongqiu Sun, Shuhua Wang, Jing Wang, Yan Chen, Rong Deng. Analysis of Visible Polarization Characteristics of Typical Satellite Surface Materials[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(10): 1026001.