光谱学与光谱分析, 2020, 40 (9): 2826, 网络出版: 2020-11-26  

高光谱成像的图谱特征与卷积神经网络的名优大米无损鉴别

Non-Destructive Identification Method of Famous Rice Based on Image and Spectral Features of Hyperspectral Imaging With Convolutional Neural Network
作者单位
安徽大学, 国家农业生态大数据分析与应用工程研究中心, 安徽 合肥 230601
补充材料

翁士状, 唐佩佩, 张雪艳, 徐超, 郑玲, 黄林生, 赵晋陵. 高光谱成像的图谱特征与卷积神经网络的名优大米无损鉴别[J]. 光谱学与光谱分析, 2020, 40(9): 2826. WENG Shi-zhuang, TANG Pei-pei, ZHANG Xue-yan, XU Chao, ZHENG Ling, HUANG Lin-sheng, ZHAO Jin-ling. Non-Destructive Identification Method of Famous Rice Based on Image and Spectral Features of Hyperspectral Imaging With Convolutional Neural Network[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2020, 40(9): 2826.

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