激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041509, 网络出版: 2020-02-20   

面向无人机飞控平台的实时道路目标深度神经网络检测方法 下载: 1032次

Method of Real-Time Road Target Depth Neural Network Detection for UAV Flight Control Platform
作者单位
西安科技大学机械工程学院, 陕西 西安 710054
引用该论文

黄涛, 赵栓峰, 拜云瑞, 耿龙龙. 面向无人机飞控平台的实时道路目标深度神经网络检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 041509.

Tao Huang, Shuanfeng Zhao, Yunrui Bai, Longlong Geng. Method of Real-Time Road Target Depth Neural Network Detection for UAV Flight Control Platform[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 041509.

引用列表
1、 融合场景上下文的轻量级目标检测网络激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2010005
2、 基于激光雷达三维扫描和倾斜摄影的线路空间关系检测激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1628003
3、 用于遥感图像的轻量化实时目标检测模型激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1615007

黄涛, 赵栓峰, 拜云瑞, 耿龙龙. 面向无人机飞控平台的实时道路目标深度神经网络检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 041509. Tao Huang, Shuanfeng Zhao, Yunrui Bai, Longlong Geng. Method of Real-Time Road Target Depth Neural Network Detection for UAV Flight Control Platform[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 041509.

本文已被 3 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!