激光与光电子学进展, 2019, 56 (2): 021503, 网络出版: 2019-08-01   

基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法 下载: 1149次

Person Re-Identification Algorithm Based on Feature Fusion and Subspace Learning
朱小波 1,2车进 1,2,*
作者单位
1 宁夏大学物理与电子电气工程学院, 宁夏 银川 750021
2 宁夏大学宁夏沙漠信息智能感知重点实验室, 宁夏 银川 750021
引用该论文

朱小波, 车进. 基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(2): 021503.

Xiaobo Zhu, Jin Che. Person Re-Identification Algorithm Based on Feature Fusion and Subspace Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(2): 021503.

引用列表
1、 基于注意力机制的多级特征级联行人重识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (22): 2215003
2、 双分辨率注意力网络行人重识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2010019
3、 结合一阶和二阶空间信息的行人重识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0215005
4、 基于方向梯度直方图和灰度共生矩阵混合特征的金文图像识别激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121003
5、 基于自适应加权Curvelet梯度方向直方图的人脸识别算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101011
6、 机器视觉中的人体检测算法优化激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101006
7、 基于多层级特征的行人重识别激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081503
9、 基于多尺度卷积特征融合的行人重识别激光与光电子学进展, 2019, 56 (14): 141504
10、 基于深度学习行人属性自适应权重分配行人再识别方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (14): 141003

朱小波, 车进. 基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(2): 021503. Xiaobo Zhu, Jin Che. Person Re-Identification Algorithm Based on Feature Fusion and Subspace Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(2): 021503.

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