激光与光电子学进展, 2018, 55 (1): 011002, 网络出版: 2018-09-10   

融合局部特征与深度置信网络的人脸表情识别 下载: 1110次

Facial Expression Recognition Based on Fusion of Local Features and Deep Belief Network
作者单位
1 天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
2 天津大学海洋科学与技术学院, 天津 300072
引用该论文

王琳琳, 刘敬浩, 付晓梅. 融合局部特征与深度置信网络的人脸表情识别[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 011002.

Wang Linlin, Liu Jinghao, Fu Xiaomei. Facial Expression Recognition Based on Fusion of Local Features and Deep Belief Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 011002.

引用列表
1、 多摄像机视场下基于一种DTN的多人脸实时跟踪系统激光与光电子学进展, 2022, 59 (2): 0210004
2、 基于集成卷积神经网络的面部表情分类激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141501
3、 基于多运动特征融合的微表情识别算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141504
4、 基于改进AlexNet的人脸表情识别激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141026
5、 基于卷积神经网络局部特征融合的人脸表情识别激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041513
6、 基于多尺度卷积特征融合的台风等级分类模型激光与光电子学进展, 2019, 56 (16): 160101
7、 基于概率协作表示的多表情序列融合识别激光与光电子学进展, 2019, 56 (13): 131004
8、 一种上下文敏感的多尺度人脸检测方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (4): 041003

王琳琳, 刘敬浩, 付晓梅. 融合局部特征与深度置信网络的人脸表情识别[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 011002. Wang Linlin, Liu Jinghao, Fu Xiaomei. Facial Expression Recognition Based on Fusion of Local Features and Deep Belief Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 011002.

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