为了扩大公司产品布局, 尽快将RGBW产品推入市场, 本文对该类产品关键的RGBW 彩色滤光片(Color filter, CF)技术进行开发, 并结合公司产线特点, 对RGBW CF技术应用能力提升进行研究。首先通过产线测试, 从高平坦保护膜(Over coating, OC)材料特性、OC厚度设计、OC工艺条件等角度出发, 对该技术的关键特征参数RGB-W段差进行优化, 建立像素尺寸、OC厚度与段差关系的数据模型, 并进行产品验证。接着, 建立段差与液晶盒厚、色温、透过率的关系, 对OC Mura的影响因素进行分析及优化, 降低新技术应用可能造成的产品品质风险。最后, 针对产线特点造成的OC异物高发问题, 通过异物检查机、SEM、显微镜等分析设备对异物发生率及发生原理进行分析, 从材料、工艺参数、设备参数及设备状态等角度制定改善对策, 提升产品良率。最终实现RGB-W段差0.6 μm以下, CF良率99.5%以上。该技术满足产品品质及量产稳定性要求。
RGB-W段差优化 产能提升 良率提升 设计优化 RGB-W thickness difference optimization capacity up yield up design optimization
北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院, 北京 100191
为了提高随机圆检测算法的检测效率和精密度, 提出了一种改进的随机圆检测算法。针对传统的随机算法无效累积多、执行效率低的问题, 研究了两步法无效圆模型筛选策略。首先根据图像梯度信息, 当迭代过程中取样点的梯度线与其构造圆的圆心距离小于设定阈值时, 判定圆模型为真; 然后取图像边缘点的子集, 当子集的局内点个数小于期望值时, 圆模型无效。针对随机圆检测算法精密度较差的问题, 提出了对边缘点聚类, 结合最小二乘法对结果进行优化。实验结果表明, 算法在执行效率上优于其他三种经典算法, 检测精密度与其他随机圆检测算法相比, 有显著提升。
圆检测 随机算法 梯度 概率 最小二乘 circle detection randomized algorithm gradient probability least square
1 天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
2 天津大学海洋科学与技术学院, 天津 300072
针对传统人脸表情识别(FER)方法所提取的表情特征较为单一,同时对于表情分类器的选择存在局限性的问题,提出一种融合局部特征与深度置信网络(DBN)的FER方法。该方法首先从人脸表情图像中切割出眉毛眼睛部位与嘴巴部位这2种包含丰富表情信息的局部表情图像,对其分别提取包含纹理信息的Log-Gabor特征与包含形状信息的二阶梯度方向直方图特征,并将这2种特征相融合,获得更有效的表情特征,然后利用融合后的特征训练DBN模型,并用训练后的DBN模型进行表情识别。利用本文方法在三种表情库上进行实验,识别率可分别达到96.30%、97.39%以及95.73%,表明本文方法可有效提高人脸表情识别率。
图像处理 表情识别 特征融合 Log-Gabor特征 二阶梯度方向直方图特征 深度置信网络 激光与光电子学进展
2018, 55(1): 011002
1 沈阳工业大学机械工程学院，辽宁 沈阳 110870
2 沈阳药科大学制药工程学院，辽宁 沈阳 110016
3 沈阳工业大学建筑与土木工程学院，辽宁 沈阳 110870
对分层缺陷复合材料进行静拉伸实验，采用红外热像仪监测了试件表面的温度变化，研究了整个过程中试件温度变化的规律、损伤演化过程、热耗散与损伤过程的关系。结果表明，试件表面的温度先线性下降，后持续升高；当试件温度下降到最低点时对应的应力值是试件屈服的极限值；分层缺陷处最先出现热源点，随着时间的变化，热源范围越来越大；有分层缺陷的复合材料的热耗散因子为55%。红外热像技术能够监测缺陷复合材料的损伤，有利于复合材料的工程应用研究。
红外热像法 分层缺陷 复合材料 损伤演化 热耗散 infrared thermography delamintion defect composite material damage evolution heat dissipation
