含噪光学遥感图像海面弱小舰船目标检测 
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Weak Ship Target Detection of Noisy Optical Remote Sensing Image on Sea Surface
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所小卫星技术国家地方联合工程研究中心, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
图 & 表
图 1. SIM模型示意图
Fig. 1. Schematic of SIM model
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图 2. MECSF模型
Fig. 2. MECSF model
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图 3. (a)正加权与(b)负加权显著图对比
Fig. 3. Contrast of saliency maps with (a) plus weight and (b) minus weight
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图 4. 不同算法的效果(无噪声)
Fig. 4. Results of different algorithms (without noise)
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图 5. 不同算法的检测结果(无噪声)
Fig. 5. Detection results of different algorithms (without noise)
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图 6. 不同算法的检测结果(含噪声)
Fig. 6. Detection results of different algorithms (with noise)
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图 7. 不同算法的效果(含噪声)
Fig. 7. Results of different algorithms (with noise)
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图 8. 准确率、召回率、综合评价指标柱状图
Fig. 8. Histogram of precision, recall and F-score
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表 1耗时对比
Table1. Contrast of consuming time
| Algorithm | Fig. 7(a) /s | Fig. 7(b) /s | Fig. 7(c) /s | Fig. 7(d) /s |
|---|
| CA | 60.0304 | 18.0013 | 32.5419 | 32.1684 | | COV | 20.1928 | 20.0097 | 20.3326 | 20.4710 | | SR | 0.0310 | 0.0156 | 0.0152 | 0.0152 | | SWD | 0.1235 | 0.2759 | 0.0905 | 0.1498 | | SIM | 1.2095 | 3.6124 | 1.2426 | 1.3055 | | Proposed | 0.9724 | 2.9301 | 0.9112 | 1.0233 |
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宋明珠, 曲宏松, 金光. 含噪光学遥感图像海面弱小舰船目标检测[J]. 光学学报, 2017, 37(10): 1011004. Mingzhu Song, Hongsong Qu, Guang Jin. Weak Ship Target Detection of Noisy Optical Remote Sensing Image on Sea Surface[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(10): 1011004.
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