激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0810025, 网络出版: 2021-04-12   

基于Pearson相关系数的图像误匹配点剔除算法 下载: 1065次

Algorithm for Eliminating Mismatched Points Based on Pearson Correlation Coefficient
李硕 1,2韩迎东 1,2,*王双 1,2刘琨 1,2江俊峰 1,2刘铁根 1,2
作者单位
1 天津大学精密仪器与光电子工程学院, 天津 300072
2 天津大学光电信息技术教育部重点实验室, 天津 300072
图 & 表

图 1. Pearson相关系数的大小与散点分布规律之间的关系

Fig. 1. Relationship between size of Pearson correlation coefficient and law of scatter distribution

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图 2. 利用长度特征检测误匹配点

Fig. 2. Using the length feature to detect mismatched points

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图 3. 同时利用长度和夹角特征检测误匹配点

Fig. 3. Using the length feature and the angle feature together to detect mismatched points

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图 4. 粗剔除阶段流程

Fig. 4. Flowchart of rough eliminating stage

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图 5. 置信度散点图及拐点的选择

Fig. 5. Scatter diagram of confidence and selection of inflection point

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图 6. 选定粗剔除阈值的方法

Fig. 6. Method for selecting a threshold value of rough eliminating stage

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图 7. 精剔除阶段流程图

Fig. 7. Flowchart of refined eliminating stage

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图 8. 对比实验1的结果。(a)所提算法;(b)MSAC算法;(c)PROSAC算法;(d)RANSAC算法

Fig. 8. Results of contrast experiment 1. (a) Proposed algorithm; (b) MSAC algorithm; (c) PROSAC algorithm; (d) RANSAC algorithm

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图 9. 对比实验2的结果。(a)所提算法;(b)MSAC算法;(c)PROSAC算法;(d)RANSAC算法

Fig. 9. Results of contrast experiment 2. (a) Proposed algorithm; (b) MSAC algorithm; (c) PROSAC algorithm; (d) RANSAC algorithm

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图 10. 对比实验3的结果。(a)所提算法;(b)MSAC算法;(c)PROSAC算法;(d)RANSAC算法

Fig. 10. Results of contrast experiment 3. (a) Proposed algorithm; (b) MSAC algorithm; (c) PROSAC algorithm; (d) RANSAC algorithm

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表 1不同算法剔除误匹配点的精度

Table1. Accuracy of different algorithms for eliminating mismatched points

Contrast experimentAlgorithmNumber of eliminated matched point pairsNumber of mismatched point pairsAccuracy
Experiment 1MSAC44210.477
PROSAC460.457
RANSAC520.404
Proposed algorithm230.913
Experiment 2MSAC74460.622
PROSAC830.554
RANSAC800.575
Proposed algorithm480.958
Experiment 3MSAC1731170.676
PROSAC1670.701
RANSAC2030.576
Proposed algorithm1340.873

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表 2不同算法剔除误匹配点的速度

Table2. Speed of different algorithms for eliminating mismatched points unit: ms

Contrast experimentMSACPROSACRANSACProposed algorithm
Experiment 1931.898322.995939.1272719.902
Experiment 21130.817410.0441126.3215937.923
Experiment 31073.104293.6291045.4816728.902

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李硕, 韩迎东, 王双, 刘琨, 江俊峰, 刘铁根. 基于Pearson相关系数的图像误匹配点剔除算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(8): 0810025. Shuo Li, Yingdong Han, Shuang Wang, Kun Liu, Junfeng Jiang, Tiegen Liu. Algorithm for Eliminating Mismatched Points Based on Pearson Correlation Coefficient[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(8): 0810025.

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