激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0210001, 网络出版: 2021-01-05   

基于残差网络的光学遥感图像场景分类算法 下载: 1005次

Scene Classification of Optical Remote Sensing Images Based on Residual Networks
作者单位
河北工业大学人工智能与数据科学学院, 天津300100
引用该论文

汪鹏, 刘瑞, 辛雪静, 刘沛东. 基于残差网络的光学遥感图像场景分类算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0210001.

Peng Wang, Rui Liu, Xuejing Xin, Peidong Liu. Scene Classification of Optical Remote Sensing Images Based on Residual Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0210001.

引用列表
1、 RA-ProtoNet:基于元学习的小样本遥感场景分类方法激光与光电子学进展, 2023, 60 (10): 1028003
2、 基于改进YOLOv4的遥感图像目标检测方法激光与光电子学进展, 2023, 60 (6): 0628009
3、 融合张量合成注意力的改进ResNet图像分类模型激光与光电子学进展, 2023, 60 (6): 0610008
4、 细粒度显著区域引导的遥感图像场景分类激光与光电子学进展, 2023, 60 (4): 0428001
5、 基于MobileNet的多尺度感受野特征融合算法激光与光电子学进展, 2023, 60 (4): 0410024
7、 基于注意力机制与动态激活的空间目标检测算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (14): 1415021
8、 基于卷积神经网络的相位体自动识别方法研究激光与光电子学进展, 2022, 59 (6): 0617026
9、 基于Faster区域卷积神经网络的目标检测激光与光电子学进展, 2021, 58 (22): 2210017
10、 基于RCF网络的遥感图像场景分类研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1401001

汪鹏, 刘瑞, 辛雪静, 刘沛东. 基于残差网络的光学遥感图像场景分类算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0210001. Peng Wang, Rui Liu, Xuejing Xin, Peidong Liu. Scene Classification of Optical Remote Sensing Images Based on Residual Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0210001.

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