激光与光电子学进展, 2020, 57 (20): 201018, 网络出版: 2020-10-13   

基于多尺度生成对抗网络的SAR图像样本增广 下载: 1165次

Data Augmentation in SAR Images Based on Multi-Scale Generative Adversarial Networks
作者单位
1 火箭军工程大学作战保障学院, 陕西 西安 710025
2 北京遥感设备研究所, 北京 100854
引用该论文

李诗怡, 付光远, 崔忠马, 杨小婷, 汪洪桥, 陈雨魁. 基于多尺度生成对抗网络的SAR图像样本增广[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(20): 201018.

Shiyi Li, Guangyuan Fu, Zhongma Cui, Xiaoting Yang, Hongqiao Wang, Yukui Chen. Data Augmentation in SAR Images Based on Multi-Scale Generative Adversarial Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(20): 201018.

引用列表
1、 基于双通道生成对抗网络的镜片缺陷数据增强激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2015001
2、 基于深度学习的模糊车牌字符识别算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1610012
3、 基于深度学习的SAR图像舰船目标检测综述激光与光电子学进展, 2021, 58 (4): 0400005

李诗怡, 付光远, 崔忠马, 杨小婷, 汪洪桥, 陈雨魁. 基于多尺度生成对抗网络的SAR图像样本增广[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(20): 201018. Shiyi Li, Guangyuan Fu, Zhongma Cui, Xiaoting Yang, Hongqiao Wang, Yukui Chen. Data Augmentation in SAR Images Based on Multi-Scale Generative Adversarial Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(20): 201018.

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