基于灰色预测的LTE-R越区切换算法 
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LTE-R Handover Algorithm Based on Grey Prediction
1 兰州交通大学电子与信息工程学院, 甘肃 兰州 730070
2 甘肃省工业交通自动化工程技术研究中心, 甘肃 兰州 730070
3 兰州交通大学交通运输学院, 甘肃 兰州 730070
图 & 表
图 1. 越区切换模型示意图
Fig. 1. Diagram of handover model
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图 2. 越区切换流程图
Fig. 2. Chart of handover
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图 3. 测量滤波过程示意图
Fig. 3. Diagram of measurement filtering process
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图 4. 测量周期Tm和上报周期Tu的示意图
Fig. 4. Diagram of measurement period Tm and reporting period Tu
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图 5. 凹形变化序列拟合效果
Fig. 5. Fitting effect of concave variation sequence
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图 6. 凸形变化序列拟合效果
Fig. 6. Fitting effect of convex variation sequence
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图 7. 单调增形序列拟合效果
Fig. 7. Fitting effect of monotonic augmentation sequence
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图 8. 单调减形序列拟合效果
Fig. 8. Fitting effect of monotonic subtraction sequence
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图 9. 改进算法的流程图
Fig. 9. Flowchart of improved algorithm
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图 10. 传统A3算法的RSRP
Fig. 10. RSRP of traditional A3 algorithm
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图 11. 改进算法的RSRP
Fig. 11. RSRP of improved algorithm
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图 12. 不同切换算法发生乒乓切换的次数对比图
Fig. 12. Comparison of occurrence times of ping-pong switching of three algorithms
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图 13. 不同算法的乒乓切换触发率比较
Fig. 13. Comparison of ping-pong switching trigger rates of various algorithms
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图 14. 不同切换算法的切换成功率比较
Fig. 14. Comparison of switching success rates of three algorithms
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表 1仿真配置表
Table1. Simulation configuration table
| Parameter | Value |
|---|
| Bandwidth /MHz | 20 | | Carrier frequency /GHz | 2.6 | | Launching power ofbase station /dBm | 43 | | Path loss model /dB | 140.729+34.768×lg R-10.03 | | Standard deviation ofGaussian shadow model /dB | 8 | | Vertical distance frombase station to rail /m | 100 | | Cell radius R /km | 1.6 | | Cell overlap area /m2 | 500 | | Switching trigger threshold /dB | 3 | | Trigger delay time /ms | 480 | | UE speed /(km·h-1) | 120,250,350 |
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温强, 李积英, 杨永红, 王磊. 基于灰色预测的LTE-R越区切换算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(19): 190601. Qiang Wen, Jiying Li, Yonghong Yang, Lei Wang. LTE-R Handover Algorithm Based on Grey Prediction[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(19): 190601.
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