基于超像素时空特征的视频显著性检测方法 | 光学学报 -- 中国光学期刊网

光学学报, 2019, 39 (1): 0110001, 网络出版: 2019-05-10

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Video Saliency Detection Method Based on Spatiotemporal Features of Superpixels

李艳荻 ^*徐熙平 ^*

作者单位

长春理工大学光电工程学院, 吉林长春 130022

引用该论文

李艳荻, 徐熙平. 基于超像素时空特征的视频显著性检测方法[J]. 光学学报, 2019, 39(1): 0110001.

Yandi Li, Xiping Xu. Video Saliency Detection Method Based on Spatiotemporal Features of Superpixels[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(1): 0110001.

引用列表

1、一种立体全景图像显著性检测模型激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0810002

2、雨雪天气条件下的运动目标检测激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241507

3、结合稠密轨迹与视频显著性特征的人体动作识别激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241003

李艳荻, 徐熙平. 基于超像素时空特征的视频显著性检测方法[J]. 光学学报, 2019, 39(1): 0110001. Yandi Li, Xiping Xu. Video Saliency Detection Method Based on Spatiotemporal Features of Superpixels[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(1): 0110001.

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