基于超像素时空特征的视频显著性检测方法

李艳荻; 徐熙平

doi:doi:10.3788/AOS201939.0110001

光学学报, 2019, 39 (1): 0110001, 网络出版: 2019-05-10

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Video Saliency Detection Method Based on Spatiotemporal Features of Superpixels

李艳荻 ^*徐熙平 ^*

作者单位

长春理工大学光电工程学院, 吉林长春 130022

图 & 表

图 1. 算法流程图

Fig. 1. Flow chart of proposed method

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图 2. 时空梯度图生成过程

Fig. 2. Illustration of spatiotemporal gradient map generation

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图 3. 6种不同显著性检测算法的检测结果。(a)原图;(b)标注图像;(c) TMP算法;(d) PQFT算法;(e) ITTI算法;(f) SR算法;(g) SCUW算法;(h)所提算法

Fig. 3. Detection results by six different saliency detection methods. (a) Original image; (b) annotation image; (c) TMP method; (d) PQFT method; (e) ITTI method; (f) SR method; (g) SCUW method; (h) proposed method

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图 4. 6种不同运动检测算法的检测结果。(a)原图;(b)剪影;(c) TFD[20];(d) ViBe[21];(e) KDE[22];(f) MoG[23];(g) TFD+BS[24];(h)所提算法

Fig. 4. Detection results by six different motion detection methods. (a) Original image; (b) silhouette; (c) TFD; (d) ViBe; (e) KDE; (f) MoG; (g) TFD+BS; (h) proposed method

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图 5. 不同显著性检测方法的P-R曲线

Fig. 5. P-R curves by different saliency detection methods

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图 6. 不同方法的Fβ。(a)显著性检测;(b)运动目标检测

Fig. 6. Fβ by different methods. (a) Saliency detection; (b) moving target detection

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李艳荻, 徐熙平. 基于超像素时空特征的视频显著性检测方法[J]. 光学学报, 2019, 39(1): 0110001. Yandi Li, Xiping Xu. Video Saliency Detection Method Based on Spatiotemporal Features of Superpixels[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(1): 0110001.

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图 1. 算法流程图

Fig. 1. Flow chart of proposed method

图 2. 时空梯度图生成过程

Fig. 2. Illustration of spatiotemporal gradient map generation

图 3. 6种不同显著性检测算法的检测结果。(a)原图;(b)标注图像;(c) TMP算法;(d) PQFT算法;(e) ITTI算法;(f) SR算法;(g) SCUW算法;(h)所提算法

Fig. 3. Detection results by six different saliency detection methods. (a) Original image; (b) annotation image; (c) TMP method; (d) PQFT method; (e) ITTI method; (f) SR method; (g) SCUW method; (h) proposed method

图 4. 6种不同运动检测算法的检测结果。(a)原图;(b)剪影;(c) TFD[20];(d) ViBe[21];(e) KDE[22];(f) MoG[23];(g) TFD+BS[24];(h)所提算法

Fig. 4. Detection results by six different motion detection methods. (a) Original image; (b) silhouette; (c) TFD; (d) ViBe; (e) KDE; (f) MoG; (g) TFD+BS; (h) proposed method

图 5. 不同显著性检测方法的P-R曲线

Fig. 5. P-R curves by different saliency detection methods

图 6. 不同方法的Fβ。(a)显著性检测;(b)运动目标检测

Fig. 6. Fβ by different methods. (a) Saliency detection; (b) moving target detection

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Fig. 3. Detection results by six different saliency detection methods. (a) Original image; (b) annotation image; (c) TMP method; (d) PQFT method; (e) ITTI method; (f) SR method; (g) SCUW method; (h) proposed method

图 4. 6种不同运动检测算法的检测结果。(a)原图;(b)剪影;(c) TFD[20];(d) ViBe[21];(e) KDE[22];(f) MoG[23];(g) TFD+BS[24];(h)所提算法

Fig. 4. Detection results by six different motion detection methods. (a) Original image; (b) silhouette; (c) TFD; (d) ViBe; (e) KDE; (f) MoG; (g) TFD+BS; (h) proposed method

图 5. 不同显著性检测方法的P-R曲线

Fig. 5. P-R curves by different saliency detection methods

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Fig. 6. Fβ by different methods. (a) Saliency detection; (b) moving target detection

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