激光与光电子学进展, 2019, 56 (8): 081501, 网络出版: 2019-07-26   

基于深度卷积神经网络的道路场景深度估计 下载: 1682次

Road Scene Depth Estimation Based on Deep Convolutional Neural Networks
作者单位
1 浙江科技学院信息与电子工程学院, 浙江 杭州 310023
2 浙江大学信息与电子工程学院, 浙江 杭州 310027
引用该论文

袁建中, 周武杰, 潘婷, 顾鹏笠. 基于深度卷积神经网络的道路场景深度估计[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(8): 081501.

Jianzhong Yuan, Wujie Zhou, Ting Pan, Pengli Gu. Road Scene Depth Estimation Based on Deep Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(8): 081501.

引用列表
1、 基于透视N点模型的实时单目深度估计方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (6): 615005
2、 面向无人机自主飞行的无监督单目视觉深度估计激光与光电子学进展, 2020, 57 (2): 21012

袁建中, 周武杰, 潘婷, 顾鹏笠. 基于深度卷积神经网络的道路场景深度估计[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(8): 081501. Jianzhong Yuan, Wujie Zhou, Ting Pan, Pengli Gu. Road Scene Depth Estimation Based on Deep Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(8): 081501.

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