基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法

周圆; 王凯; 张皓翔; 许文强; 李龙

doi:doi:10.3788/LOP57.101004

激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101004, 网络出版: 2020-05-08

基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法下载： 1169次已撤稿

Blur Image Quality Assessment Method Based on Blur Detection Probability Variation

周圆 ^1,*王凯 ¹张皓翔 ^2,**许文强 ¹李龙 ¹

作者单位

¹ 内蒙古智能煤炭有限责任公司, 内蒙古鄂尔多斯 017100

² 中国矿业大学信息与控制工程学院, 江苏徐州 221116

图 & 表

图 1. 原理框图

Fig. 1. Functional block diagram

下载图片查看原文

图 2. 显著效果图对比。(a)(b)原图;(c)(d) SDSP模型提取后的效果图

Fig. 2. Comparison of significant effect diagrams.(a)(b) Original images; (c)(d) effect images after SDSP model extraction

下载图片查看原文

图 3. 显著图的二值化。(a)原图;(b)显著图像;(c)显著图像的二值化

Fig. 3. Binarization of salient maps. (a) Original image; (b) salient map; (c) binarization of salient map

下载图片查看原文

图 4. 显著区域二值化效果图。(a)~(c)原图像;(d)~(f)显著图

Fig. 4. Effect maps of significant area binarization. (a)-(c) Original images; (d)-(f) salient maps

下载图片查看原文

表 1实验结果对比

Table1. Comparison of experimental results

Anamorphosetype	Algorithm	PLCC	SROCC	OR
GaussianBlur	JNBM	0.839	0.8368	0.2471
	CPBD	0.9107	0.9124	0.1909
	Ref. [8]	0.9030	0.8927	0.2041
	Proposed	0.913	0.9231	0.138
JPEG2000compression	JNBM	0.719	0.7255	0.5022
	CPBD	0.8835	0.7862	0.326
	Ref. [8]	0.7541	0.8096	0.5231
	Proposed	0.8932	0.8841	0.2681

查看原文

周圆, 王凯, 张皓翔, 许文强, 李龙. 基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(10): 101004. Yuan Zhou, Kai Wang, Haoxiang Zhang, Wenqiang Xu, Long Li. Blur Image Quality Assessment Method Based on Blur Detection Probability Variation[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(10): 101004.

基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法下载： 1169次已撤稿

图 1. 原理框图

Fig. 1. Functional block diagram

图 2. 显著效果图对比。(a)(b)原图;(c)(d) SDSP模型提取后的效果图

Fig. 2. Comparison of significant effect diagrams.(a)(b) Original images; (c)(d) effect images after SDSP model extraction

图 3. 显著图的二值化。(a)原图;(b)显著图像;(c)显著图像的二值化

Fig. 3. Binarization of salient maps. (a) Original image; (b) salient map; (c) binarization of salient map

图 4. 显著区域二值化效果图。(a)~(c)原图像;(d)~(f)显著图

Fig. 4. Effect maps of significant area binarization. (a)-(c) Original images; (d)-(f) salient maps

表 1实验结果对比

Table1. Comparison of experimental results

关于本站 Cookie 的使用提示

全站搜索

基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法 下载： 1169次已撤稿

图 1. 原理框图

Fig. 1. Functional block diagram

图 2. 显著效果图对比。(a)(b)原图;(c)(d) SDSP模型提取后的效果图

Fig. 2. Comparison of significant effect diagrams.(a)(b) Original images; (c)(d) effect images after SDSP model extraction

图 3. 显著图的二值化。(a)原图;(b)显著图像;(c)显著图像的二值化

Fig. 3. Binarization of salient maps. (a) Original image; (b) salient map; (c) binarization of salient map

图 4. 显著区域二值化效果图。(a)~(c)原图像;(d)~(f)显著图

Fig. 4. Effect maps of significant area binarization. (a)-(c) Original images; (d)-(f) salient maps

表 1实验结果对比

Table1. Comparison of experimental results

相关论文

相关资讯

关于本站 Cookie 的使用提示

全站搜索

基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法下载： 1169次已撤稿