基于三维荧光光谱的土壤中石油类有机物分类识别 下载: 1036次
左兆陆, 赵南京, 孟德硕, 黄尧, 殷高方, 刘建国, 谷艳红. 基于三维荧光光谱的土壤中石油类有机物分类识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(22): 222601.
Zhaolu Zuo, Nanjing Zhao, Deshuo Meng, Yao Huang, Gaofang Yin, Jianguo Liu, Yanhong Gu. Identification of Petroleum Organic Matter in Soil Based on Three-Dimensional Fluorescence Spectroscopy[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(22): 222601.
[1] 王翔, 赵南京, 俞志敏, 等. 土壤有机污染物激光诱导荧光光谱检测方法研究进展[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(3): 857-863.
[2] 王娟, 张飞, 王小平, 等. 平行因子法结合自组织映射神经网络的三维荧光特征及其与水质的关系[J]. 光学学报, 2017, 37(7): 0730003.
[3] 孔德明, 张春祥, 崔耀耀, 等. 基于交替惩罚三线性分解的混合油液油种成分的检测[J]. 光学学报, 2018, 38(11): 1130005.
[4] 陈至坤, 弭阳, 沈小伟, 等. 基于PARAFAC和ART算法的油类污染物荧光检测[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 013004.
[9] 冯巍巍, 王锐, 孙培艳, 等. 几种典型石油类污染物紫外激光诱导荧光光谱特性研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(5): 1168-1170.
[10] 来文豪, 周孟然, 王亚, 等. 深度学习与激光诱导荧光在假酒识别中的应用[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(4): 043001.
[12] 杨仁杰, 尚丽平, 鲍振博, 等. 激光诱导荧光快速直接检测土壤中多环芳烃污染物的可行性研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(8): 2148-2150.
[13] 吴维兴. 土壤中多环芳烃污染及其环境行为研究进展[J]. 安徽农业科学, 2014, 42(25): 8563-8565, 8568.
[15] 王春艳, 王新顺, 王延华, 等. 基于不同光谱技术的原油样品的荧光分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2006, 26(4): 728-732.
[16] 陈至坤, 黄微, 沈小伟, 等. 油类污染物三维荧光光谱的瑞利散射消除方法[J]. 中国测试, 2018, 44(11): 121-126.
[17] 王玉田, 张艳林, 王金玉. 基于三维荧光谱特征分析的油种鉴别技术的研究[J]. 光子学报, 2010, 39(7): 1330-1333.
[18] 李爱民, 连增艳, 杨仁杰, 等. 基于三维荧光光谱直测土壤中的多环芳烃[J]. 环境化学, 2018, 37(4): 910-912.
左兆陆, 赵南京, 孟德硕, 黄尧, 殷高方, 刘建国, 谷艳红. 基于三维荧光光谱的土壤中石油类有机物分类识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(22): 222601. Zhaolu Zuo, Nanjing Zhao, Deshuo Meng, Yao Huang, Gaofang Yin, Jianguo Liu, Yanhong Gu. Identification of Petroleum Organic Matter in Soil Based on Three-Dimensional Fluorescence Spectroscopy[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(22): 222601.