红外, 2016, 37 (5): 27, 网络出版: 2016-06-08   

超分辨率重建算法在热红外图像中的应用

Application of Super Resolution Reconstruction Algorithm in Thermal Infrared Image
作者单位
中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083
引用该论文

曹嘉豪, 李春来, 金健, 姬弘桢, 张旭东. 超分辨率重建算法在热红外图像中的应用[J]. 红外, 2016, 37(5): 27.

CAO Jia-hao, LI Chun-lai, JIN Jian, JI Hong-zhen, ZHANG Xu-dong. Application of Super Resolution Reconstruction Algorithm in Thermal Infrared Image[J]. INFRARED, 2016, 37(5): 27.

参考文献

[1] Tsai R Y, Huang T S. Multi-Frame Image Restoration and Registration [C].Greenwich: Processing on Advances in Computer Vision and Image, 1984: 317-339.

[2] Hunt B R. Super-Resolution of Images: Algorithms, Principles, Performance [J].International Journal of Imaging Systems and Technology, 1995, 6(4): 297-304.

[3] Irani M, Peleg S. Improving Resolution by Image Registration [J].CVGIP: Graph Models Image Process, 1991, 53(3): 231-239.

[4] Stark H, Oskoui P. High-Resolution Image Recovery from Image-Plane Arrays Using Convex Projections [J].Journal of the Optical Society of America A, 1989, 6(11): 1715-1726.

[5] Lertrattanapanich S, Bose N K. High Resolution Image Formation from Low Resolution Frames Using Delaunay Triangulation [J].IEEE Trans ASSP, 2002, 11(12): 1427-1441.

[6] Qian S E, Chen G. Enhancing Spatial Resolution of Hyperspectral Imagery Using Sensor ′s Intrinsic Keystone Distortion [J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2012, 50(12): 5033-5048.

[7] 王正勇, 何小海, 吴晓红. 基于边缘特征和Keren算法的图像配准 [J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(33): 25-27.

曹嘉豪, 李春来, 金健, 姬弘桢, 张旭东. 超分辨率重建算法在热红外图像中的应用[J]. 红外, 2016, 37(5): 27. CAO Jia-hao, LI Chun-lai, JIN Jian, JI Hong-zhen, ZHANG Xu-dong. Application of Super Resolution Reconstruction Algorithm in Thermal Infrared Image[J]. INFRARED, 2016, 37(5): 27.

本文已被 2 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!