中国科学院上海技术物理研究所主动光电技术重点实验室 , 上海 200083
高灵敏度热红外成像系统的灵敏度是最重要的指标。经过简单非均匀性校正的红外图像已不能满足高灵敏度场合的需要，需要后续对红外图像条纹噪声进行处理，以提高红外图像的灵敏度水平。为了进一步提高热红外成像系统的应用效果，全面分析了系统的图像噪声模型，提出并实施了一种基于硬件系统的条纹噪声去除方法，通过一套自行研制的制冷型热红外成像系统的实测数据实际验证了提出方法的实际效果，由非均匀性噪声引起的 NETD从 26 mK降到 19 mK。
红外成像系统 非均匀性校正 条纹噪声 thermal infrared imaging system NUC stripe noise
高空间分辨率的热红外图像能够提供更多关于目标场景的细节信息，因而在 计算机视觉、医学和遥感等诸多领域有着广泛的应用需求。由于通过提升热红外相机硬件性 能的方式往往需要付出高昂的代价，因此我们选择通过超分辨率重建的方式来提高热红外图像的空间分辨 率。本文所重建的热红外图像来源于舟山航拍试验，所用热红外相机由自主设计搭载。分别采 用凸集投影法和迭代反投影法对热红外序列图像进行了超分辨重建。实验结果表明，这两种算 法均能有效提高热红外图像的空间分辨率。
超分辨率重建 热红外图像 凸集投影法 迭代反投影法 super-resolution reconstruction thermal infrared image Projection onto Convex Sets Approach algorithm iterative back-projecting algorithm
