激光与光电子学进展, 2020, 57 (23): 230601, 网络出版: 2020-11-24
基于频谱压缩的光纤非线性补偿算法 
下载： 964次
Fiber Nonlinearity Compensation Algorithm Based on Spectrum Compressing
图 & 表
图 1. 非带限和带限系统中的DBP处理结果
Fig. 1. DBP processing results in non-band-limited and band-limited systems
图 3. 噪声分布模型。(a)前置模型;(b)后置模式;(c)分布式模式
Fig. 3. Noise distribution model. (a) Front model; (b) post model; (c) distributed model
图 4. SC与DBP算法的性能(仅考虑克尔效应的影响)
Fig. 4. Performance of SC and DBP algorithms (only considering the impact of Kerr effect)
图 5. 两种算法在不同噪声分布下的性能。(a)前置噪声;(b)分布式噪声;(c)后置噪声;(d) SC算法在三种不同噪声分布下的性能
Fig. 5. Performance of the two algorithms under different noise distributions. (a) Front noise; (b) distributed noise; (c) post noise; (d) performance of SC algorithm under three different noise distributions
表 1SMF的参数设置
Table1. Parameter setting of SMF
|
黄斌, 张黎杰, 李霞, 隋琪. 基于频谱压缩的光纤非线性补偿算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(23): 230601. Bin Huang, Lijie Zhang, Xia Li, Qi Sui. Fiber Nonlinearity Compensation Algorithm Based on Spectrum Compressing[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(23): 230601.
PDF全文
