激光与光电子学进展, 2018, 55 (4): 041004, 网络出版: 2018-09-11 复制并引用该论文  本文已被引 4 次  被引通知

图 & 表

图 1. 聚类BM3D算法流程图

Fig. 1. Flowchart of clustering-based BM3D algorithm

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图 2. (a)原始图像;(b)噪声图像;(c)BM3D算法和(d)聚类BM3D算法的滤波结果图

Fig. 2. (a) Original image; (b) noisy image; filtering results of (c) BM3D algorithm and (d) clustering-based BM3D algorithm

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图 3. (a)原始影像;(b) NLMeans算法,(c) BM3D算法和(d)聚类BM3D算法滤波后的影像

Fig. 3. (a) Original image; filtering results of (b) NLMeans algorithm, (c) BM3D algorithm, and (d) clustering-based BM3D algorithm

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图 4. (a1)~(a3)对应图3(a)中标注区域的放大图;(b1)~(b3) 对应图3(b)中标注区域的放大图; (c1)~(c3)对应图3(c)中标注区域的放大图

Fig. 4. (a1)-(a3) Enlargement of marked regions in Fig. 3(a); (b1)-(b3) enlargement of marked regions in Fig. 3(b); (c1)-(c3) enlargement of marked regions in Fig. 3(c)

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图 5. 不同场景滤波结果图。(a) PSNR=26.3272 dB;(b) PSNR =25.7652 dB;(c) PSNR =25.5423 dB;(d) PSNR =23.8654 dB

Fig. 5. Filtering images for different scenes. (a) PSNR=26.3272 dB; (b) PSNR =25.7652 dB; (c) PSNR =25.5423 dB; (d) PSNR =23.8654 dB

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表 1各算法的运行时间及特定区域PSNR值

Table1. Running time of each algorithm and PSNR values for specific regions

Region Mean PSNR /dB NLMeans BM3D Clustering-based BM3D algorithm 1 1.2353 22.3421 22.7542 25.3148 2 0.8532 23.9532 23.8964 24.3506 3 0.9824 24.8935 24.4121 25.6732 4 1.1062 22.8643 23.4081 25.7721 5 1.4273 20.5496 19.8730 21.0148

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詹云军, 代腾达, 黄解军, 董玉森, 叶发旺, 唐聪, 王萌. 基于聚类三维块匹配的合成孔径雷达影像滤波算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(4): 041004. Yunjun Zhan, Tengda Dai, Jiejun Huang, Yusen Dong, Fawang Ye, Cong Tang, Meng Wang. Synthetic Aperture Radar Image Filtering Based on Clustering Three-Dimensional Block-Matching[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(4): 041004.