光谱学与光谱分析, 2014, 34 (6): 1599, 网络出版: 2014-06-24   

基于多角度成像数据的新型植被指数构建与叶绿素含量估算

Assessment of Chlorophyll Content Using a New Vegetation Index Based on Multi-Angular Hyperspectral Image Data
作者单位
1 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽 合肥230039
2 北京农业信息技术研究中心, 北京100097
3 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京100094
4 Department of Geography, University of Lethbridge, AlbertaT1K 3M4, Canada
基本信息
DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2014)06-1599-06
中图分类号: S127
栏目:
项目基金: 遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201319, OFSLRSS201213), 国家自然科学基金项目(41301471), 中国博士后科学基金项目(2013T60189, 2012M520445), 博士后国际交流计划项目(20130043), 安徽大学博士启动资金项目资助
收稿日期: 2013-07-24
修改稿日期: 2013-11-15
网络出版日期: 2014-06-24
通讯作者: 廖钦洪 (lqhwisdom@163.com)
备注: --

廖钦洪, 张东彦, 王纪华, 杨贵军, 杨浩, Coburn Craig, Wong Zhijie, 王大成. 基于多角度成像数据的新型植被指数构建与叶绿素含量估算[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(6): 1599. LIAO Qin-hong, ZHANG Dong-yan, WANG Ji-hua, YANG Gui-jun, YANG Hao, Coburn Craig, Wong Zhijie, WANG Da-cheng. Assessment of Chlorophyll Content Using a New Vegetation Index Based on Multi-Angular Hyperspectral Image Data[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2014, 34(6): 1599.

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