基于多角度成像数据的新型植被指数构建与叶绿素含量估算 | 光谱学与光谱分析 -- 中国光学期刊网

光谱学与光谱分析, 2014, 34 (6): 1599, 网络出版: 2014-06-24

基于多角度成像数据的新型植被指数构建与叶绿素含量估算

Assessment of Chlorophyll Content Using a New Vegetation Index Based on Multi-Angular Hyperspectral Image Data

廖钦洪 ^1,2,3,*张东彦 ^1,2,3王纪华 ²杨贵军 ²杨浩 ²Coburn Craig ⁴Wong Zhijie ⁴王大成 ³

作者单位

¹ 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽合肥230039

² 北京农业信息技术研究中心, 北京100097

³ 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京100094

⁴ Department of Geography, University of Lethbridge, AlbertaT1K 3M4, Canada

多角度成像热点-暗点植被指数 ACRM模型叶绿素含量 Multi-angular imaging Hot-dark-spot Vegetation index ACRM model Chlorophyll content

知识挖掘

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廖钦洪, 张东彦, 王纪华, 杨贵军, 杨浩, Coburn Craig, Wong Zhijie, 王大成. 基于多角度成像数据的新型植被指数构建与叶绿素含量估算[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(6): 1599. LIAO Qin-hong, ZHANG Dong-yan, WANG Ji-hua, YANG Gui-jun, YANG Hao, Coburn Craig, Wong Zhijie, WANG Da-cheng. Assessment of Chlorophyll Content Using a New Vegetation Index Based on Multi-Angular Hyperspectral Image Data[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2014, 34(6): 1599.

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