激光与光电子学进展, 2021, 58 (4): 0411001, 网络出版: 2021-02-04  

基于摄影测量和ERA改进算法的叶片模态辨识方法 下载: 876次

Modal Identification Method of Blade Based on Photogrammetry and Improved ERA
作者单位
1 湖南科技大学机电工程学院, 湖南 湘潭 411201
2 机械设备健康维护湖南省重点实验室, 湖南 湘潭 411201
图 & 表

图 1. 双目立体成像模型

Fig. 1. Binocular stereo imaging model

下载图片 查看原文

图 2. 改进的ERA算法流程图

Fig. 2. Flow chart of improved ERA

下载图片 查看原文

图 3. 摄影测量实验图。(a) 双目摄像测量仪; (b) 实验约束状态; (c) 9号编码标志识别图; (d) 风力机叶片

Fig. 3. Experiment configuration. (a) Binocular camera measuring instrument; (b) experimental constraint state; (c) identification of No.9 coded marker; (d) wind turbine blade

下载图片 查看原文

图 4. 相机标定结果

Fig. 4. Camera calibration result

下载图片 查看原文

图 5. 编码标志的振动位移曲线。(a) X方向; (b) Y方向; (c) Z方向

Fig. 5. Vibration displacement curves of coded marker. (a) X direction; (b) Y direction; (c) Z direction

下载图片 查看原文

图 6. 传统的ERA稳定图。(a) X方向; (b) Y方向; (c) Z方向

Fig. 6. Stabilization diagrams for traditional ERA. (a) X direction; (b) Y direction; (c) Z direction

下载图片 查看原文

图 7. SVD去噪声后的ERA稳定图。 (a) X方向; (b) Y方向; (c) Z方向

Fig. 7. Stabilization diagrams after noise removal by SVD. (a) X direction; (b) Y direction; (c) Z direction

下载图片 查看原文

图 8. 阻尼频率关系图。(a) X方向; (b) Y方向; (c) Z方向

Fig. 8. Diagrams of damping and frequency. (a) X direction; (b) Y direction; (c) Z direction

下载图片 查看原文

图 9. 改进后的ERA稳定图。 (a) X方向; (b) Y方向; (c) Z方向

Fig. 9. Stabilization diagrams for improved ERA. (a) X direction; (b) Y direction; (c) Z direction

下载图片 查看原文

图 10. 归一化的奇异值。 (a) X方向; (b) Y方向; (c) Z方向

Fig. 10. Normalized singular values. (a) X direction; (b) Y direction; (c) Z direction

下载图片 查看原文

图 11. B&K仪器识别的稳定图

Fig. 11. Stabilization diagram for B&K instrument

下载图片 查看原文

表 1叶片固有频率识别结果

Table1. Natural frequency identification results of blades unit: Hz

ItemTraditional ERAImproved ERAB&Khammer
XdirectionYDirectionZdirectionXdirectionYDirectionZdirection
First-order6.596.366.286.676.736.676.61
Second-order22.3522.5722.0822.6222.5822.6022.17
Third-order39.8739.8640.9541.2141.1941.1542.05

查看原文

表 2叶片固有频率识别误差

Table2. Natural frequency identification error of blades unit: %

ItemTraditional ERAImproved ERAB&Khammer
XdirectionYDirectionZdirectionAverageerrorXdirectionYDirectionZdirectionAverageerror
First-order0.183.664.772.871.042.011.121.39
Second-order0.791.800.433.022.011.851.961.94
Third-order5.185.202.624.31.992.042.142.05

查看原文

全伟铭, 郭迎福, 王文韫, 邹龙洲. 基于摄影测量和ERA改进算法的叶片模态辨识方法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(4): 0411001. Weiming Quan, Yingfu Guo, Wenyun Wang, Longzhou Zou. Modal Identification Method of Blade Based on Photogrammetry and Improved ERA[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(4): 0411001.

引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!