激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061015, 网络出版: 2020-03-06   

基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法 下载: 1416次

Image Dehazing Algorithm Based on Multi-Scale Fusion and Adversarial Training
作者单位
天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
引用该论文

刘宇航, 吴帅. 基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(6): 061015.

Yuhang Liu, Shuai Wu. Image Dehazing Algorithm Based on Multi-Scale Fusion and Adversarial Training[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(6): 061015.

引用列表
1、 区域透射率融合的暗通道图像去雾方法激光与光电子学进展, 2023, 60 (4): 0410005
2、 基于生成对抗网络的图像去雾算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (4): 0415007
3、 基于多尺度特征的无监督去雾算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1610024
4、 基于透射率自适应约束修正的图像去雾算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (16): 161003

刘宇航, 吴帅. 基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(6): 061015. Yuhang Liu, Shuai Wu. Image Dehazing Algorithm Based on Multi-Scale Fusion and Adversarial Training[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(6): 061015.

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