针对传统红外面阵探测器成像存在分辨率低、视场范围窄、非均匀性的问题, 提出一种基于红外点元探测器的扫描成像方法。该方法首先利用微型电机驱动扫描镜依次获取物体表面的红外热斑, 经光学镜头聚焦到红外点元探测器, 进行光电转换; 然后经信号处理板采集、处理后生成红外灰度图像; 最后利用多阈值分割的伪彩色映射模型, 将灰度图像转换成伪彩色图像。实验结果表明: 红外点元探测器扫描成像方法能够实现红外场景的大视场、高分辨率成像, 且点元探测器加工制造简单, 价格低廉, 有效突破了传统大面阵成像的高昂成本限制, 更加有利于红外成像技术的推广和应用。

针对传统去雾算法结果中颜色和对比度失真等问题,提出了一种基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法。采用多尺度特征提取模块从多个不同尺度中提取雾霾相关特征,利用残差密集连接模块实现图像特征的交互,避免了梯度消失。由于其不基于大气散射模型,直接将图像的浅层特征和深层特征进行多尺度融合,所以克服了物理模型的不精确性。去雾网络的训练采用生成对抗机制,由多尺度特征提取模块和残差密集连接模块构成的生成器估计清晰的无雾图像,由两个不同尺度感受野的子网络构成的鉴别器完成对抗训练。在RESIDE(Realistic single image dehazing)数据集上进行对比实验,结果表明本算法生成的去雾图像在全参考和无参考的视觉质量指标方面优于其他对比算法。

长期以来，雷达对近岸目标的检测是目标识别的难题。对于近岸低速舰船目标，存在探测难、识别难的问题。然而，舰船目标具有较好的红外辐射特征，在探测过程中可以充分地利用这一特征。针对其红外特性提出了一种基于Top-hat变换与最大类间方差法的图像处理方法。经开运算重构，利用Top-hat变换增强红外图像中目标与背景的对比度; 根据图像的灰度特性，使用最大类间方差法对图像进行阈值分割，以便检测目标。实验结果表明，该算法能够有效地检测出近岸舰船目标，对近岸目标识别具有一定的现实意义。

针对双Kinect扫描大型物体过程中双Kinect外参标定问题,利用改进的随机采样一致性方法提取了点云球体及平面模型的关键参数,分析了不同Kinect坐标系下的球心坐标及平面法向量间的关系,提出了一种基于球体及平面模型的双Kinect空间位置的标定方法,实现了视角位移变化较大的平移旋转矩阵的标定。相对于利用传统迭代最近点(ICP)算法及改进的ICP算法标定两个Kinect外参的方法,所提方法的速度、精度均有较大幅度提高。最后,利用实际模型的配准结果验证了所提方法的可行性,所提方法为视角位移变化较大的双Kinect外参的标定提供了一种快捷、准确的标定方案。

基于深度传感器骨骼追踪提出了一种新的快速人体测量方法。通过深度传感器获取骨骼关节信息和人体深度数据, 完成了人体特征尺寸中部分长度和围度的测量。实验结果表明, 该方法能在短时间内获得较准确的结果, 能用低成本设备在狭小场地完成部分人体特征尺寸的获取。

滤波器是通信中一种重要的器件，相移光纤光栅因其显著的滤波特性,可作为带阻滤波器应用于密集波分复用系统，实现光信号的解调。影响相移光纤光栅滤波特性的因素有很多，通过相移光纤光栅的耦合模理论分析，并利用MATLAB语言编程计算出相移光纤光栅的单波长、双波长和多波长滤波反射谱。结果发现：光栅参数的变化会使相移光纤光栅滤波特性发生改变；当进行双波长滤波时，反射谱将随着相移点位置由内向外的改变而向内塌缩；多波长滤波时，相移点位置不同可分别出现多透射窗口和超宽矩形透射窗口。

为了研究Ti-Si-N薄膜生长过程中界面的形成, 采用第一性原理计算了在TiN(001)表面上3N1Ti1Si岛的各构型的总能量和吸附能, 并计算了Si-in-3N1Ti构型转向Ti-in-3N1Si构型的两种演变方式所对应的激活能。计算结果表明: 在3N1Ti1Si的几种构型中, Ti-in-3N1Si构型是最低能量的稳定结构, 这种构型是由SiN相从TiN相中分离出来而形成的; 两种演变方式中以Si粒子迁出Ti粒子迁入所需构型演变的激活能较小, 更容易实现构型演变; 与2Ti2N1Si构型演变相比, 3N1Ti-1Si岛演变中SiN与TiN分离比较容易实现, 这意味着适当增加氮分量有利于SiN与TiN的分离。