1 海军大连舰艇学院学员五大队，辽宁 大连 116018
2 海军大连舰艇学院导弹与舰炮系，辽宁 大连 116018
长期以来，雷达对近岸目标的检测是目标识别的难题。对于近岸低速舰船目标，存在探测难、识别难的问题。然而，舰船目标具有较好的红外辐射特征，在探测过程中可以充分地利用这一特征。针对其红外特性提出了一种基于Top-hat变换与最大类间方差法的图像处理方法。经开运算重构，利用Top-hat变换增强红外图像中目标与背景的对比度; 根据图像的灰度特性，使用最大类间方差法对图像进行阈值分割，以便检测目标。实验结果表明，该算法能够有效地检测出近岸舰船目标，对近岸目标识别具有一定的现实意义。
目标检测 阈值分割 识别 近岸目标 target detection threshold-segmented recognition in-shore target
