电光与控制, 2019, 26 (1): 38, 网络出版: 2019-01-19   

最小体积约束的高光谱图像分辨率增强算法

Hyperspectral Image Resolution Enhancement Algorithm with Minimum Volume Constraint
作者单位
1 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471000
2 光电控制技术重点实验室, 河南 洛阳 471000
3 中国人民解放军61858部队,西安 710100
引用该论文

王亚堃, 朱荣刚, 刘波, 李剑茹. 最小体积约束的高光谱图像分辨率增强算法[J]. 电光与控制, 2019, 26(1): 38.

WANG Ya-kun, ZHU Rong-gang, LIU Bo, LI Jian-ru. Hyperspectral Image Resolution Enhancement Algorithm with Minimum Volume Constraint[J]. Electronics Optics & Control, 2019, 26(1): 38.

参考文献

[1] 浦瑞良, 宫鹏.高光谱遥感及其应用[M].北京:高等教育出版社,2000.

[2] 王楠, 张良培, 杜博.最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解[J].武汉大学学报: 信息科学版, 2014, 39(1): 22-25.

[3] YOKOYA N, YAIRI T, IWASAKI A.Coupled nonnegative matrix factorization unmixing for hyperspectral and multispectral data fusion[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2012, 50(2):528-537.

[4] ZHANGY F.Spatial resolution enhancement of hyperspectral image based on the combination of spectral mixing model and observation model[C]//Proceedings of SPIE-the International Society for Optical Engineering, 2014:201-204.

[5] LIU D, BOUFOUNOS P T.Dictionary learning based pan-sharpening[C]//IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012:2397-2400.

[6] LEE D D, SEUNG H S.Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization [J].Nature, 1999, 401(6755):788-791.

[7] 魏一苇, 黄世奇,王艺婷,等.基于体积和稀疏约束的高光谱混合像元分解算法[J].红外与激光工程, 2014,43(4):1247-1254.

[8] HOYER P O.Non-negative matrix factorization with sparseness constraints[J].Journal of Machine Learning Research, 2004, 5(9):1457-1469.

[9] 郭连坤.基于多核Boosting多特征组合高光谱分类技术研究[D].西安:西安科技大学,2015.

[10] WEI Q, BIOUCAS-DIA J M, DOBIGEON N, et al.Fusion of multispectral and hyperspectral images based on sparse representation[C]//The 22nd European Signal Processing Conference(EUSIPCO), 2014:1-5.

王亚堃, 朱荣刚, 刘波, 李剑茹. 最小体积约束的高光谱图像分辨率增强算法[J]. 电光与控制, 2019, 26(1): 38. WANG Ya-kun, ZHU Rong-gang, LIU Bo, LI Jian-ru. Hyperspectral Image Resolution Enhancement Algorithm with Minimum Volume Constraint[J]. Electronics Optics & Control, 2019, 26(1): 38.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!