介绍了区块链的技术特点和在无人机群**应用上的技术优势, 提出了面向无人机群**应用的区块链体系架构。对基于区块链的无人机群**应用研究现状做了全面梳理, 并分析了当前区块链技术在无人机群**应用上的挑战和解决方案, 为未来无人机群基于区块链技术的**化应用提供了研究思路。

由于隐身技术的发展和攻击战术的需要, 载机可能会进入敌方导弹不可逃逸攻击区。针对雷达型中远程空空导弹的不可逃逸攻击区内部的机动规避问题, 设计了一种基于深度学习网络的规避决策的模型, 通过蒙特卡罗仿真法建立了机动可逃逸数据库, 对网络模型进行了学习, 并仿真验证了网络输出的有效性。仿真结果表明, 学习后的网络输出在满足机动可逃的条件下, 在追逃仿真中有较好的决策效果, 可显著提高在导弹不可逃逸攻击区内的逃逸成功概率, 同时也可为飞行员执行高风险任务时的机动决策提供参考。

针对现有的高光谱多光谱图像融合算法解空间较大、未考虑高光谱数据的物理意义以及存在局部最优的问题, 提出了一种基于单形体最小体积约束的耦合非负矩阵分解的高光谱与多光谱图像融合算法(MVC-CNMF)。该算法在混合像元解混的过程中, 考虑图像的物理意义, 加入了端元单形体最小体积约束。由仿真结果可以看出, 该算法能有效地克服现有融合算法中的缺陷, 实现了高光谱与多光谱图像的端元与丰度的精确匹配, 获得高空间分辨率的融合图像, 尤其适用于端元数目较多的高光谱图像。

研究了传统时空条纹图法相位提取技术, 通过对移相条纹图存在线性载频时移相量的修正, 完善了该技术。将修正后的技术技术应用到光纤干涉条纹投影三维面形测量中, 并将其相位提取结果与传统的四步移相法、重叠四步平均法和改进迭代法进行对比, 结果表明：修正后的技术不仅有效抑制了光纤干涉条纹投影装置中移相器移相不准确和环境因素等引起的移相误差, 还能够消除杂散光等引起的高频噪声, 起到滤除高频噪声的作用。

随着中长焦距光学元件在光学遥感、高功率激光器和天文望远镜等系统中的广泛应用, 对这类光学元件焦距的高精度测量提出要求。在双光栅干涉焦距测量技术的基础上, 提出了一种新的改进算法。该算法通过Moiré条纹倾斜角度与待测元件焦距之间的函数关系得到焦距计算公式, 并利用入射平面波时Moiré条纹的理想状态优化了该计算公式, 解决了Moiré条纹倾角基准线的确定问题, 提高了Moiré条纹角度求解精度。采用2块周期为20 μm的朗奇光栅搭建了长焦距测量装置。实验测得的透镜焦距为36.690 m, 测量重复精度达0.382‰。

提出可实现动态测量的一步π移相相位提取算法。该算法是将具有π移相的两幅干涉图进行重新排列组合，构造出一幅含有时域-空域信息的时空条纹图，通过提取时空条纹图中的信号谱来快速求解相位。在时空条纹图的频谱中，时间频率的引入使得信号频谱能够与背景干扰频谱有效分离，因此在不需要高载频的情况下依然能够对信号谱进行有效提取。将其应用在移相干涉测量中，与传统移相法进行对比发现，此算法不仅能够有效地消除移相误差，而且能够有效地消除高频噪声。另外，分析了此法在不同频率以及不同移相误差值下对测量精度的影响，在归一化空间频率大于0.03、移相误差值在±30°范围内，其面形恢复偏差均方根值能够控制在1.358×10-3λ以内。

回顾了C4KISR系统的发展历程,通过分析火力控制系统的特点,总结了网络化、信息化对火力控制系统的影响以及**需求,并在此基础上分析了网络化、信息化条件下的火力控制系统关键技术需求,最后提出了新一代火力控制系统的研发思路。

提出了一种光纤干涉投影测量三维形貌的新方法。采用具有良好正弦性的光纤激光干涉条纹作为载波条纹进行投影，并且激光光源波长可调谐，通过精确控制电流源电流以改变激光波长来达到干涉条纹相位移动的目的，进而通过移相算法可求解出相位值乃至被测物体的三维轮廓。实验中，相位提取采用重叠四步平均算法，其能够减小移相误差使得系统在50 mm 口径范围下均方根值控制在30 μm 以内。

采用编码条纹投影解相位技术，通过向物体投影6 幅经过格雷编码的二值条纹图与4 幅周期为2N - 1 的正弦条纹图，来实现相位的求解。这种方法实现了边缘陡峭物体的测量，同时提高了相位解包的准确性。与传统方法相比，这种方法能够测量物体的阶跃特性，且投射高频条纹能够提高测量精度。

为了测量光学玻璃的全场应力延迟量，提出了一种基于移相算法和自准直光路系统的应力测量方案。测试光两次通过被测件使应力信息放大1倍。根据应力条纹图对比度选定移相步长，分析一组具有高对比度的移相应力条纹图实现方砖延迟量的全场分布测量。通过仿真得到该方法的测量精度达0.2 nm/cm，测量结果显示退火方砖的中间区域应力延迟量为3 nm/cm，边沿区域为9 nm/cm。采用该方法，可以快速实现应力延迟量的全场高精度测量。