研究了传统时空条纹图法相位提取技术, 通过对移相条纹图存在线性载频时移相量的修正, 完善了该技术。将修正后的技术技术应用到光纤干涉条纹投影三维面形测量中, 并将其相位提取结果与传统的四步移相法、重叠四步平均法和改进迭代法进行对比, 结果表明：修正后的技术不仅有效抑制了光纤干涉条纹投影装置中移相器移相不准确和环境因素等引起的移相误差, 还能够消除杂散光等引起的高频噪声, 起到滤除高频噪声的作用。

提出可实现动态测量的一步π移相相位提取算法。该算法是将具有π移相的两幅干涉图进行重新排列组合，构造出一幅含有时域-空域信息的时空条纹图，通过提取时空条纹图中的信号谱来快速求解相位。在时空条纹图的频谱中，时间频率的引入使得信号频谱能够与背景干扰频谱有效分离，因此在不需要高载频的情况下依然能够对信号谱进行有效提取。将其应用在移相干涉测量中，与传统移相法进行对比发现，此算法不仅能够有效地消除移相误差，而且能够有效地消除高频噪声。另外，分析了此法在不同频率以及不同移相误差值下对测量精度的影响，在归一化空间频率大于0.03、移相误差值在±30°范围内，其面形恢复偏差均方根值能够控制在1.358×10-3λ以内。