激光与光电子学进展, 2019, 56 (14): 141007, 网络出版: 2019-07-12   

基于滚动导向滤波和混合多尺度分解的红外与可见光图像融合方法 下载: 937次

Infrared and Visible Image Fusion via Rolling Guidance Filtering and Hybrid Multi-Scale Decomposition
赵程 1黄永东 1,2,*
作者单位
1 北方民族大学图像处理与理解研究所, 宁夏 银川 750021
2 大连民族大学数学与信息科学研究中心, 辽宁 大连 116600
引用该论文

赵程, 黄永东. 基于滚动导向滤波和混合多尺度分解的红外与可见光图像融合方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(14): 141007.

Cheng Zhao, Yongdong Huang. Infrared and Visible Image Fusion via Rolling Guidance Filtering and Hybrid Multi-Scale Decomposition[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(14): 141007.

引用列表
1、 基于引导滤波与双树复小波变换的红外与可见光图像融合激光与光电子学进展, 2023, 60 (10): 1010008
2、 基于图像增强和滚动引导滤波的红外与可见光图像融合激光与光电子学进展, 2023, 60 (2): 0210006
3、 基于结构-纹理分解和VGG深层网络的红外与可见光图像融合激光与光电子学进展, 2023, 60 (2): 0210008
5、 基于双通路生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1410024
6、 基于Tetrolet与柯西模糊函数的红外与微光图像融合激光与光电子学进展, 2021, 58 (6): 610001
7、 基于红外视景仿真技术的导向滤波算法激光技术, 2021, 45 (2): 233

赵程, 黄永东. 基于滚动导向滤波和混合多尺度分解的红外与可见光图像融合方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(14): 141007. Cheng Zhao, Yongdong Huang. Infrared and Visible Image Fusion via Rolling Guidance Filtering and Hybrid Multi-Scale Decomposition[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(14): 141007.

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