发光学报, 2018, 39 (9): 1310, 网络出版: 2018-09-08   

基于MC-UVE、GA算法及因子分析对葡萄酒酒精度近红外定量模型的优化研究

Optimization of Near Infrared Quantitative Model for Wine Alcohol Content Based on MC-UVE, GA Algorithm and Factor Analysis
作者单位
1 江南大学 食品科学与技术国家重点实验室, 江苏 无锡 214122
2 浙江大学 控制科学与工程学院, 浙江 杭州 310027
3 张家港出入境检验检疫局, 江苏 张家港 215600
4 江南大学 食品学院, 江苏 无锡 214122
5 食品安全国际合作联合实验室, 江苏 无锡 214122
6 江南大学 理学院, 江苏 无锡 214122
图 & 表

王怡淼, 朱金林, 张慧, 赵建新, 顾小红, 朱华新. 基于MC-UVE、GA算法及因子分析对葡萄酒酒精度近红外定量模型的优化研究[J]. 发光学报, 2018, 39(9): 1310. WANG Yi-miao, ZHU Jin-lin, ZHANG Hui, ZHAO Jian-xin, GU Xiao-hong, ZHU Hua-xin. Optimization of Near Infrared Quantitative Model for Wine Alcohol Content Based on MC-UVE, GA Algorithm and Factor Analysis[J]. Chinese Journal of Luminescence, 2018, 39(9): 1310.

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