[1] Fukunaga K, Hostetler L D. The estimation of the grandient of a density function with applications in pattern recognition[J]. IEEE Trans. Information Theory,1975,21(5):32-40.

[2] 高文, 陈熙霖.计算机视觉-算法与系统原理[M]. 北京:清华大学出版社, 2000:5-11.

[3] 侯晴宇, 张伟, 武春风, 等.改进的均值移位红外目标跟踪[J]. 光学 精密工程, 2010, 18(3):764-770

[4] Dorin Comaniciu, Visvanathan Ramesh, Peter Meer. Kernel-based object tracking[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2003, 25(5):564-577.

[5] Dickmanns E D. The development of machine vision for road vehicles in the last decade[J]. IEEE Intelligent Vehicle Symposium, 2002, 6(1):268-281.

[6] KAILATH T. The divergence, Bhattacharyya distance measures in signal selection[J]. IEEE Trans. Comm. Technology,1999, 15(2):253-259.

[7] 崔文超, 金钢, 柳建. 一种灰度成像扩展目标跟踪方法[J], 光电工程, 2005, 32(7):18-22.

[8] 江增伟.融合区域颜色和纹理特征的Mean Shift目标跟踪方法研究[D]. 合肥: 合肥工业大学, 2012,38-44.

[9] 苏先文, 王庆贤.融合纹理信息的均值偏移跟踪算法[J].信息技术, 2011(2): 57-59.

[10] 韩兆福, 曾令伟, 黄晨, 等. 结合运动目标轮廓提取的均值漂移算法[J]. 激光与红外, 2010, 40(11):1258-1262.

[11] 张恒, 李立春, 于起峰. 尺度方向自适应Mean Shift跟踪算法[J]. 光学 精密工程, 2008, 16(6):1133-1139.

[12] 张伟平, 赵楠楠, 李培华. 一种改进的EMD目标跟踪方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(33):151-154.

[13] 刘晴, 唐林波, 赵保军, 等. 改进的mean shift目标跟踪算法[J]. 系统工程与电子技术, 2013, 35(6):1318-1323.

[14] Lei Y, Ding X, Wang S. AdaBoost Tracker Embedded in Adaptive Particle Filtering[C]. In Proc. of ICPR, New York: IEEE Press, 2006 ,4:939-943.

[15] 虞旦, 韦巍, 张远辉.基于单目视觉的移动机器人跟随[J]. 仪器仪表学报, 2010, 31(3):659-664.

[16] 王国良, 刘金国. 基于粒子滤波的多自由度运动目标跟踪[J]. 光学 精密工程, 2011, 19(4):864-869.