基于径向基函数神经网络的脉冲激光薄板焊接变形预测
[1] 汪洪峰, 黄铭敏, 田昕. 汽车铝合金薄板激光焊接数值模拟[J]. 现代零部件, 2009, 6(12): 30~32
Wang Hongfeng, Huang Mingmin, Tian Xin. Numerical simulation on automobile aluminium alloy thin plate laser welding[J]. Modern Components, 2009, 6(12): 30~32
[2] 王文先, 张亚楠, 崔泽琴 等. 双面超薄不锈钢复合板激光焊接接头组织性能研究[J]. 中国激光, 2011, 38(5): 0503002
[3] 钟如涛, 秦应雄, 唐霞辉. 激光功率的微观波动对加工质量的影响[J]. 中国激光, 2010, 37(10): 2638~2641
[4] 梅丽芳, 陈根余, 金湘中 等. 车用铝合金光纤激光搭接焊的研究[J]. 中国激光, 2010, 37(8): 2091~2097
[5] 殷苏民, 齐善东. 基于神经网络的激光冲击金属板料变形量研究[J]. 中国激光, 2010, 37(1): 284~290
[6] 马广义, 吴东江, 王占宏 等. 脉冲激光焊接对超薄Hastelloy C-276焊缝成形的影响[J]. 中国激光, 2011, 38(6): 0603014
[7] 龚伟怀, 陈玉华, 吕榛 等. 0.2 mm厚GH4169薄片激光微焊接接头的组织性能[J]. 中国激光, 2011, 38(6): 0603008
[8] 刘会霞, 向宝珍, 许贞凯 等. 基于田口方法的NdYAG脉冲激光焊接工艺参数优化[J]. 中国激光, 2010, 37(s1): 350~357
[9] Dean Deng, Wei Liang, Hidekazu Murakawa. Determination of welding deformation in fillet-welded joint by means of numerical simulation and comparison with experimental measurements[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2007, 23(3): 219~225
[10] Mohammad Taghi, Vakil Baghmisheh, Nikola Pavesic. Training RBF networks with selective backpropagation[J]. Neurocomputing, 2004, 62: 39~64栏目编辑: 宋梅梅
张健, 杨锐. 基于径向基函数神经网络的脉冲激光薄板焊接变形预测[J]. 中国激光, 2011, 38(11): 1103002. Zhang Jian, Yang Rui. Prediction of Pulsed Laser Welding of Thin Plate Based on Radial Basis Function Neural Network[J]. Chinese Journal of Lasers, 2011, 38(11): 1103002.