激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 063002, 网络出版: 2019-07-30
基于快速稳健特征最大子矩阵的光谱图像配准方法 下载: 974次
Spectral Image Registration Method Based on SURF Maximum Submatrix
图 & 表
图 1. 盒子滤波器。(a) x方向;(b) y方向;(c) xy方向
Fig. 1. Box filter. (a) x-scale; (b) y-scale; (c) xy-scale
图 2. 多通道光谱原图和SURF配准后的图像。(a)目标图像与待配准多通道光谱图像;(b)目标图像与SURF配准后的多通道光谱图像
Fig. 2. Multi-channel spectral original image and image after SURF registration. (a) Target image and multi-channel spectral image to be registered; (b) target image and multi-channel spectral image after SURF registration
图 7. MSM-SURF配准后的多通道光谱图像。(a) 580 nm;(b) 620 nm;(c) 715 nm
Fig. 7. Multichannel spectral images after MSM-SURF registration. (a) 580 nm; (b) 620 nm; (c) 715 nm
图 8. 壁画的6通道多光谱图像。(a)壁画A;(b)壁画B
Fig. 8. 6-channel multi-spectral images of murals. (a) Mural A; (b) mural B
表 1T-SURF、CD-SURF和MSM-SURF算法的配准结果对比
Table1. Registration result comparison among T-SURF, CD-SURF and MSM-SURF algorithms
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刘加林, 王慧琴, 王可, 吴萌, 赵丽娟, 张小红. 基于快速稳健特征最大子矩阵的光谱图像配准方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(6): 063002. Jialin Liu, Huiqin Wang, Ke Wang, Meng Wu, Lijuan Zhao, Xiaohong Zhang. Spectral Image Registration Method Based on SURF Maximum Submatrix[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(6): 063002.