激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101507, 网络出版: 2020-05-08   

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Improved Real-Time Vehicle Detection Method Based on YOLOV3
作者单位
江苏大学汽车与交通工程学院, 江苏 镇江 212013
引用该论文

李汉冰, 徐春阳, 胡超超. 基于YOLOV3改进的实时车辆检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(10): 101507.

Hanbing Li, Chunyang Xu, Chaochao Hu. Improved Real-Time Vehicle Detection Method Based on YOLOV3[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(10): 101507.

引用列表
1、 基于改进Transformer的小目标车辆精确检测算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (18): 1815016
2、 基于YOLO-Mask算法的口罩佩戴检测方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0810019
3、 基于改进YOLOv3的安全帽佩戴识别算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (6): 615002
4、 深度学习目标检测方法及其主流框架综述激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 120005

李汉冰, 徐春阳, 胡超超. 基于YOLOV3改进的实时车辆检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(10): 101507. Hanbing Li, Chunyang Xu, Chaochao Hu. Improved Real-Time Vehicle Detection Method Based on YOLOV3[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(10): 101507.

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