激光与光电子学进展, 2019, 56 (7): 072001, 网络出版: 2019-07-30
基于多特征卷积神经网络的手写公式符号识别 
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Handwritten Formula Symbol Recognition Based on Multi-Feature Convolutional Neural Network
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP56.072001 |
| 中图分类号: | TP391 |
| 栏目: | 光计算 |
| 项目基金: | 福建省自然科学基金、华侨大学研究生科研创新能力培育计划（17014082020）、 |
| 收稿日期: | 2018-09-26 |
| 修改稿日期: | 2018-10-12 |
| 网络出版日期: | 2019-07-30 |
| 通讯作者: | 冯桂 (fengg@hqu.edu.cn) |
| 备注: | -- |
方定邦, 冯桂, 曹海燕, 杨恒杰, 韩雪, 易银城. 基于多特征卷积神经网络的手写公式符号识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(7): 072001. Dingbang Fang, Gui Feng, Haiyan Cao, Hengjie Yang, Xue Han, Yincheng Yi. Handwritten Formula Symbol Recognition Based on Multi-Feature Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(7): 072001.
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