韩雪 1吕游 1彭嘉宁 1郭嘉祥 1[ ... ]李强 1,2,3,4,*
作者单位
摘要
1 北京工业大学 材料与制造学部激光工程研究院,北京 100124
2 跨尺度激光成型制造技术教育部重点实验室,北京 100124
3 北京市激光应用技术工程技术研究中心,北京 100124
4 激光先进制造北京市高等学校工程研究中心,北京 100124
目前1.5 μm LD泵浦的铒镱共掺玻璃/晶体被动调Q微型激光器广泛应用于激光测距、激光雷达等领域。随着激光器输出能量和重频的增加,玻璃面临突出的热效应问题,晶体的热导率是玻璃的10倍以上,有望能够实现比玻璃基质更大脉冲能量和更高重频的激光输出。文中报道了一种采用LD脉冲端面泵浦、铒镱共掺焦硅酸镥晶体为增益介质的1 537 nm被动调Q微型激光器。通过优化泵浦光斑大小、输出镜透过率与调Q晶体初始透过率相匹配,实现激光输出重频与泵浦重频一致。最终实现了输出重频为1 kHz、单脉冲能量35 μJ、脉冲宽度7 ns、峰值功率为5 kW、光束质量因子M2=1.33的激光输出。以及输出重频为10 kHz、单脉冲能量10 μJ、脉冲宽度10 ns、峰值功率为1 kW、光束质量因子M2=1.51的激光输出。结果表明,Er3+/Yb3+:Lu2Si2O7 晶体是实现高重频1.5 μm激光输出的优良介质。文中研究结果对LD脉冲端面泵浦的kHz铒镱共掺晶体被动调Q人眼安全微片激光器具有重要的参考意义。
微片激光器 被动调Q 高重频 Er3+/Yb3+:Lu2Si2O7晶体 脉冲泵浦 microchip laser passively Q-switched high repetition rate Er3+/Yb3+:Lu2Si2O7 crystal pulse pumped 
红外与激光工程
2023, 52(7): 20220811
作者单位
摘要
大连理工大学光电工程与仪器科学学院, 辽宁 大连 116000
由于塑料工业的发展, 微塑料成为一种主要的环境污染物。 它在自然界中不易降解, 对人类的生存环境及健康都存在不可忽视的潜在危险。 因此, 环境中微塑料的检测和分析, 成为了近年来研究的热点问题。 目前人们大多数采用浮选法、 密度分离法、 离心法等方法提取微塑料, 然后放在显微镜下进行目视观察, 并结合拉曼光谱分析、 傅里叶红外光谱分析、 高光谱成像等方法进行分析鉴别, 这些方法需要较长时间的等待或预处理, 且易受主观因素的影响。 因此提出一种快速、 准确鉴别环境中是否含有微塑料的技术是必要的。 相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)光谱成像技术是一种基于化学键振动的非侵入性、 非破坏性且无需特殊标记的实时成像方法, 由此提出使用多通道图像采集(含有白光通道成像及CARS光谱成像)的方法快速、 准确鉴别环境中微塑料的分布。 将直径为10 μm的聚苯乙烯微球掺入到收集的海水及沙子中, 模拟被微塑料污染的海水及沙子, 在不作任何处理的情况下对海水及沙子进行多通道图像采集。 通过多通道图像采集可以快速直观地检测到海水中聚苯乙烯微球的分布。 在对沙子中的聚苯乙烯微球进行多通道图像采集的同时, 采用拉曼光谱检测与之对照。 在拉曼光谱检测中, 聚苯乙烯微球的信号易受沙子荧光信号干扰, 且只有在激光聚焦在聚苯乙烯存在的位置时, 才能检测到微弱的信号。 在多通道图像采集检测中, 可以看到沙子中存在的聚苯乙烯微球, 且采用形态学分析中先腐蚀后膨胀的开运算算法同时结合中值滤波的算法后, 可以实现突出显示聚苯乙烯信号的目的。 多通道图像采集可以在无任何预处理的情况下检测出海水及沙子中的微塑料, 具有快速简便的优势, 对实现环境中微塑料的检测具有一定的潜在应用价值。
拉曼光谱 相干反斯托克斯拉曼散射 微塑料 聚苯乙烯 Raman Spectrum Coherent anti-Stokes Raman scattering Microplastics Polystyrene 
光谱学与光谱分析
2022, 42(4): 1022
作者单位
摘要
北京工业大学材料与制造学部激光工程研究院, 高功率及超快激光先进制造实验室, 北京 100124
采用高功率光纤激光对铜铪合金和低碳钢进行焊接,基于熔池快速凝固保留小孔法对比研究了小孔的形貌特征。结果表明:两种材料中均可保留小孔,孔口直径明显比光斑直径大;在铜铪合金中,孔口形貌呈现为大小圆环相交的“葫芦”状,位于焊接前方的小圆环直径与光斑直径相当,大圆环的直径在毫米量级;在低碳钢中可保留小孔的激光出光时间极短,其熔池凝固时间较长,且仅保留了小孔的大圆环区域。进一步的分析表明,焊接过程中的孔口形貌可分为激光直接作用区(直径与光斑直径相当)和蒸气压力维持区(直径在毫米量级);在数值模拟中构建激光焊接热源模型时应参考小孔的形貌特征。
激光技术 光纤激光 深熔焊接 快速凝固 铜铪合金 小孔 
中国激光
2020, 47(11): 1102005
作者单位
摘要
北京工业大学激光工程研究院高功率及超快激光先进制造实验室, 北京 100124
采用高速摄像仪观察了光纤激光深熔焊接羽辉的动态行为,分析了羽辉的形成原因。结果表明:羽辉可分为底部周期性摆动部分和类似于激光束聚焦形态的狭长形部分;当小孔前壁上激光致蒸发蒸气靠近小孔口时,底部周期性摆动羽辉的摆动角度最大,反之,底部周期性摆动羽辉的摆动角度最小;狭长形羽辉的强度随着离焦量的增加(或深熔小孔口直径的增大)而增大。进一步分析表明:底部周期性摆动羽辉的形成与小孔前壁表面激光致蒸发蒸气的喷发有关;底部摆动羽辉的喷发过程中存在大量微粒;狭长形羽辉的形成与底部摆动羽辉沿光束方向喷发时携带的微粒进入光束内、受激光束加热发光有关。
激光光学 光纤激光焊接 羽辉 多重成像法 周期性摆动 小孔 
中国激光
2020, 47(6): 0602004
作者单位
摘要
1 中国工程物理研究院 流体物理研究所,四川 绵阳 621900
2 中国工程物理研究院 流体物理研究所,四川 绵阳 621900;中国工程物理研究院 高能激光科学与技术重点实验室,四川 绵阳 621900
采用激光驱动技术模拟高速运动金属颗粒与气体相互作用过程,研究高速气固两相流输运过程。采用驱动靶优化设计、激光参数调节等方法对颗粒加速过程进行控制,利用高时空分辨率、高精度瞬态实验诊断技术获取高速颗粒瞬态物理图像。通过求解三维雷诺平均Navier-Stokes方程和刚体飞行六自由度动力学方程数值模拟高速单颗粒与气体混合过程,方程采用高斯?赛德尔隐式方法进行时间推进求解。研究表明,激光驱动方法能够有效地发射金属颗粒,阴影照相技术能够有效获取高速颗粒物理图像。数值模拟给出了高速颗粒与气体作用的流场参数。
激光驱动 高速金属颗粒 发射技术 气固两相流 数值模拟 laser-driven high-velocity metal granule launching technique gas-solid two-phase flow numerical simulation 
强激光与粒子束
2020, 32(1): 011018
赵乐 1韩雪 1邹江林 1,*郑凯 2[ ... ]武强 1
作者单位
摘要
1 北京工业大学激光工程研究院高功率及超快激光先进制造实验室, 北京 100124
2 中国中车青岛四方机车车辆股份有限公司, 山东 青岛 266111
为研究小孔的形成过程,在光纤激光平板扫描焊接低碳钢中,采用调制激光出光时间的方式进行实验。结果表明:小孔的形成过程极为迅速,完整的形成时间在ms量级。低速焊接时,小孔的形成过程包括急速增加、缓慢增加和基本稳定不变三个阶段。高速焊接时,小孔的形成过程仅有急速增加过程。进一步实验结果表明:小孔的形成时间不超过激光焊接特征时间,且激光焊接特征时间随焊接速度的增加而减小,这是高速焊接时小孔仅有快速形成过程的原因。
光纤激光 深熔焊接 调制出光 小孔 熔深 
激光与光电子学进展
2020, 57(7): 071402
作者单位
摘要
华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室, 福建 厦门 361021
提出了基于多特征稠密卷积神经网络的模型框架(DenseNet-SE)。与传统方法相比,DenseNet-SE采用数据驱动的方法,无需手工提取特征。该框架包含了稠密残差块的结构,能够获取深度特征。通过跳跃连接的方式,从浅层获取细粒度特征来辅助深度特征。同时,融合特征有助于网络结构获取更多全局信息,更好地表示公式符号的类别。利用在线手写数学表达式识别的竞赛组织(CROHME)提供的标准数学公式符号库来验证所提算法,结果表明,CROHME2014和CROHME2016的识别率分别达到93.38%和92.93%,高于目前已有算法的识别率。
光计算 稠密卷积神经网络 手写公式符号 稠密残差块 深度特征 细粒度特征 
激光与光电子学进展
2019, 56(7): 072001
作者单位
摘要
长安大学 理学院, 西安 710064
为了去除高光谱影像的数据冗余, 提高高光谱影像处理的精度和效率, 提出了一种基于波段指数的高光谱影像波段选择算法。采用小波变换对高光谱图像数据进行去噪处理, 依据联合偏度-峰度指数将波段进行分组, 再根据波段指数的大小确定相对较小指数的波段, 并将其作为冗余波段进行去除, 从而得到最小波段集。结果表明, 利用该波段集和全波段所选的端元是一致的, 在不影响端元提取的前提下, 最大程度地去除了冗余波段, 而且该波段集与全波段的分类精度较接近。该算法在波段选择过程中具有可行性与有效性, 为降低高光谱影像维数提供了一种帮助。
图像处理 波段选择 最小波段集 联合偏度-峰度指数 波段指数 image processing band selection the set of the minimum bands joint skewness-kurtosis figure band index 
激光技术
2017, 41(4): 507
作者单位
摘要
长安大学理学院,陕西 西安 710064
端元提取是高光谱混合像元分解的重要环节。为了提取高光谱图像的端元,本文基于线性表示理论与凸锥模型理论,论证了:与单体共面的单体外向量被单体的顶点向量线性表示时,表示系数必有负值,从而给出了理想情形下判别端元的充要条件,并在此基础上,针对非理想情形提出了一种提取端元的迭代算法。实验结果表明,算法提取端元的精度优于VCA 算法、效率高于搜索算法,算法稳定性好,对噪声的敏感性低。
高光谱 凸锥模型 端元提取 单体 hyperspectral convex cone endmember extraction simplex 
红外技术
2016, 38(11): 947
作者单位
摘要
1 辽宁工程技术大学 机械工程学院, 辽宁 阜新 123000
2 东北大学 先进制造与自动化技术研究所, 辽宁 沈阳 110819
开展了精密数控车床主轴系统热误差补偿的实验与建模方法的研究。建立了精密数控车床主轴系统轴向与径向偏转热误差补偿模型以增强其误差补偿能力, 并提高机床加工精度。构建了主轴系统热误差测试平台, 应用五点法测试主轴系统热误差, 使用热电偶与红外热像仪测量主轴系统温升关键点温度变化数据, 应用灰色综合关联分析法实现温度敏感测点辨识。构建了基于粒子滤波重采样粒子群算法的热误差预测模型, 对模型预测效果进行评价。结果表明: 基于粒子滤波重采样粒子群热误差补偿模型得到的轴向热误差预测残差为-1.29 μm~1.55 μm, 建模精度为95.04%; y向热偏转误差预测残差为-4.68×10-6°~9.66×10-6°, 建模精度为91.26%; z向热偏转误差预测残差为-5.83×10-6°~8.59×10-6°, 建模精度为93.24%。实验结果证明该热误差补偿模型具有较高的预测精度, 具有较强的工程应用价值。
精密数控车床 主轴系统 热误差建模 热误差补偿 粒子滤波重采样粒子群算法 precision Computer Numerical Control(CNC) lathe spindle system thermal error modeling thermal error compensation Re-sampling Step Particle Swam Optimization(RSPSO) 
光学 精密工程
2016, 24(7): 1731

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