激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081015, 网络出版: 2020-04-03   

基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法 下载: 1086次

Multi-Focus Image Fusion Algorithm Based on Supervised Learning for Fully Convolutional Neural Networks
作者单位
1 兰州交通大学电子与信息工程学院, 甘肃 兰州 730070
2 兰州交通大学测绘与地理信息学院, 甘肃 兰州 730070
3 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心, 甘肃 兰州 730070
基本信息
DOI: 10.3788/LOP57.081015
中图分类号: TP391
栏目: 图像处理
项目基金: 国家自然科学基金、兰州市人才创新创业科技计划、甘肃高等学校产业支撑引导项目(2019C-04)
收稿日期: 2019-07-22
修改稿日期: 2019-09-05
网络出版日期: 2020-04-03
通讯作者: 李恒 (453984016@qq.com), 张黎明 (zhanglm8@gmail.com)
备注: --

李恒, 张黎明, 蒋美容, 李玉龙. 基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(8): 081015. Heng Li, Liming Zhang, Meirong Jiang, Yulong Li. Multi-Focus Image Fusion Algorithm Based on Supervised Learning for Fully Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(8): 081015.

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