激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081015, 网络出版: 2020-04-03   

基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法 下载: 1085次

Multi-Focus Image Fusion Algorithm Based on Supervised Learning for Fully Convolutional Neural Networks
作者单位
1 兰州交通大学电子与信息工程学院, 甘肃 兰州 730070
2 兰州交通大学测绘与地理信息学院, 甘肃 兰州 730070
3 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心, 甘肃 兰州 730070
Metrics
摘要访问:2799次
PDF 下载:513次
全文浏览:572次
总被查询:0次

李恒, 张黎明, 蒋美容, 李玉龙. 基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(8): 081015. Heng Li, Liming Zhang, Meirong Jiang, Yulong Li. Multi-Focus Image Fusion Algorithm Based on Supervised Learning for Fully Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(8): 081015.

本文已被 4 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!