南京航空航天大学 自动化学院, 南京 211106
首先采用分类算法对MSTAR数据集进行十类目标分类识别、三类目标的变体分类识别, 然后根据分类调参过程中的先验知识修正证据即分类器输出, 构造基本置信函数, 并采用改进的合成规则即基于冲突系数K和Pignistic概率距离相结合的冲突度量方法, 对冲突证据采用按比例分配冲突度的合成规则进行合成。未融合时, 三类目标的变体分类准确率最高为93.553%, 融合后三类目标变体分类识别率为95.092%, 提升幅度约是理想状态的37%。
D-S证据理论 数据融合 目标分类 冲突分配 MSTAR数据集 Pignistic概率距离 D-S evidence theory data fusion target classification distribution of conflict MSTAR data set Pignistic probability distance
北京理工大学 材料学院 结构可控先进功能材料与绿色应用北京市重点实验室，北京 100081
近红外光热转换纳米晶材料因其在近红外区（普遍位于780~1 400 nm）的高效光热转换性能，已广泛应用于光热杀死癌细胞、肿瘤治疗、海水淡化等领域。因其多样的液相制备方法和形貌控制、纳米结构复合、逐渐提高的光热转换效率以及表面易于药物修饰等优点，该材料在光热成像诊断、光热治疗等领域引起了学术界的广泛关注。本文综述了近红外光热转换纳米晶的研究进展，主要包括贵金属纳米晶、铜硫族半导体纳米晶、碳相关纳米晶以及这些纳米晶材料构成的复合结构，同时介绍了具有较高光热转换效率的表面等离子体共振（SPR）材料的研究进展，尤其是双模态SPR性质的耦合在光热转换领域的应用前景。基于其性能协同耦合的特性，双模态表面等离子体共振耦合的复合纳米晶将是近几年光热转换纳米晶发展的重要方向。
纳米晶 近红外光热转换 光热治疗 表面等离子体共振 nanocrystals near-infrared photothermal conversion photothermal therapy surface plasmon resonance
在噪声和云层背景的干扰下,为了有效地从红外图像序列中检测到低信噪比的运动小目标,采用形态学Tophat滤波滤除低频背景部分以增强目标;并通过混合高斯背景模型进行背景估计和自适应背景更新,将前景部分和背景部分差分.实验表明,Tophat滤波和混合高斯模型算法相结合能够准确实现天空背景下红外目标的检测.
红外目标 目标检测 天空背景 混合高斯背景模型 infrared target target detection sky background Tophat Tophat Gaussian mixture background model
