作者单位
摘要
中北大学大数据学院, 山西 太原 030051
提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明,在目标边缘和包围盒两项检测中,相比于Mask R-CNN检测框架,所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等尺寸目标的检测准确率有较大的提高,分别为7.7%和8.5%,具有较强的稳健性。
机器视觉 模式识别 目标检测 卷积神经网络 特征金字塔 
激光与光电子学进展
2019, 56(4): 041502

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